基于Web挖掘的多Agent個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、Internet是一個(gè)開放、動(dòng)態(tài)、異構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)，資源分布很分散，信息量非常之大，且沒有統(tǒng)一的管理。當(dāng)查找信息時(shí)，單憑用戶個(gè)人的力量查找、過濾信息將會(huì)花費(fèi)大量的時(shí)間。搜索引擎以及各種專業(yè)的檢索系統(tǒng)的出現(xiàn)為人們查找信息減輕了一定的負(fù)擔(dān)。但是這些普通的搜索引擎、專業(yè)檢索系統(tǒng)并不能滿足人們的個(gè)性化需求，人們還是需要花費(fèi)許多時(shí)間過濾信息，因此個(gè)性化信息服務(wù)的概念被人們提出來。本文在研究已有個(gè)性化信息服務(wù)知識(shí)的基礎(chǔ)上針對(duì)江蘇省工程技術(shù)文獻(xiàn)信息中心信息

2、服務(wù)系統(tǒng)提出并實(shí)現(xiàn)了基于web挖掘的多Agent個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)。系統(tǒng)功能分別由三個(gè)Agent完成——用戶Agent、過濾Agent和推薦Agent，三者獨(dú)立工作，且相互聯(lián)系。用戶Agent主要負(fù)責(zé)用戶模型建立和人機(jī)界面交互工作。用戶模型建立工作主要分為用戶知識(shí)的獲取、用戶模型表示、用戶模型更新。過濾Agent負(fù)責(zé)信息的過濾工作，采用內(nèi)容過濾和協(xié)作過濾相結(jié)合的方式。信息推薦Agent負(fù)責(zé)向用戶推薦信息，本系統(tǒng)中采用了網(wǎng)頁推薦和郵件推薦

3、形式。三個(gè)Agent分工明確，共同完成個(gè)性化信息服務(wù)工作。三者采用對(duì)等結(jié)構(gòu)，結(jié)合方式靈活。 本系統(tǒng)是國(guó)內(nèi)第一個(gè)針對(duì)TRIP系統(tǒng)的文獻(xiàn)日志進(jìn)行挖掘的個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)。系統(tǒng)中用戶Agent利用江蘇省工程技術(shù)文獻(xiàn)信息中心信息服務(wù)系統(tǒng)的支撐平臺(tái)TRIP系統(tǒng)的文獻(xiàn)日志進(jìn)行挖掘，提取出用戶的興趣，建立了用戶模型。另外，系統(tǒng)計(jì)算用戶興趣指標(biāo)時(shí)在逆文獻(xiàn)頻率加權(quán)的基礎(chǔ)上引入了日期參數(shù)。 最后根據(jù)江蘇省工程技術(shù)文獻(xiàn)信息中心信息服務(wù)系統(tǒng)的文獻(xiàn)查詢?nèi)罩?/p>

4、對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)評(píng)，包括系統(tǒng)性能測(cè)評(píng)和系統(tǒng)推薦質(zhì)量測(cè)評(píng)。本文前兩章分別是個(gè)性化信息服務(wù)綜述和相關(guān)技術(shù)介紹。第3章介紹了基于web挖掘的多Agent個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)的理論模型。第4章介紹了基于web挖掘的多Agent個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，包括系統(tǒng)的背景介紹、實(shí)現(xiàn)流程以及系統(tǒng)介紹。第5章中介紹了基于web挖掘的多Agent個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)測(cè)評(píng)。測(cè)評(píng)分為系統(tǒng)處理性能測(cè)評(píng)和推薦結(jié)果測(cè)評(píng)。第6章為總結(jié)與展望，介紹本課題的創(chuàng)新之處，存在的問題