網(wǎng)絡流量自相似特性與預測研究.pdf

1、網(wǎng)絡流量特性的研究，以及流量建模和流量預測，大多是基于統(tǒng)計學的時間序列分析理論。時間序列是所研究系統(tǒng)的歷史行為的客觀記錄，時間序列分析就是對這些歷史記錄進行分析，找出數(shù)據(jù)之間存在的統(tǒng)計上的依賴關系，把握系統(tǒng)的結構特征和運行規(guī)律，從而可以對系統(tǒng)的將來行為作出預測。 分形理論在各個領域得到了廣泛的應用，其最明顯的特性就是自相似特性。自相似序列具有長相關特性，其自相關函數(shù)值隨著間隔值的增大呈漸近雙曲線衰減。自相似特性在20世紀90年代

2、被正式引入到網(wǎng)絡流量特性的描述之中，其后，網(wǎng)絡流量的建模與預測也將網(wǎng)絡流量的自相似特性考慮在內，而Hurst參數(shù)表征了序列自相似性的強度，因此如何較準確地估計Hurst參數(shù)對于研究網(wǎng)絡流量自相似特性具有重要意義。本文通過實驗對Hurst參數(shù)估計的各種方法做了準確性和穩(wěn)定性的比較與分析。此外通過網(wǎng)絡仿真，對網(wǎng)絡流量自相似特性及其成因進行了分析和驗證。 網(wǎng)絡流量預測對于設計新一代網(wǎng)絡協(xié)議、網(wǎng)絡管理以及提高網(wǎng)絡的服務質量等都具有重要意