基于油中溶解氣體的電抗器狀態(tài)預測與故障診斷研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、電抗器是超、特高壓系統中關鍵的電氣設備之一，其運行可靠性直接影響電力系統的安全運行。因此，本文主要研究采用油色譜分析技術(DGA)，利用油中溶解氣體含量歷史數據預測電抗器的未來運行狀況，并對其進行故障診斷。 本文在研究傳統灰色預測GM(1，1)模型的基礎上，將無偏灰色預測GM(1，1)模型引入到電抗器的狀態(tài)預測中來，并通過實例驗證了無偏灰色預測模型的有效性。本文運用了一種基于可拓理論、物元模型的神經網絡電抗器故障診斷方法。該方法

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