版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、網(wǎng)格技術(shù)是一種新型的分布式計(jì)算技術(shù),它的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境上的高性能資源的共享和協(xié)同工作,消除信息孤島和資源孤島。它可以作為虛擬的整體而使用在地理上分散的計(jì)算資源,如高速互連的異構(gòu)計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、科學(xué)儀器、文件和超級(jí)計(jì)算系統(tǒng)等。網(wǎng)格計(jì)算系統(tǒng)不但能使人們聚集分散的計(jì)算能力、形成超級(jí)計(jì)算的能力,而且還能使人們共享和充分利用網(wǎng)絡(luò)中的各種資源。
為了充分利用這些資源,任務(wù)調(diào)度成了網(wǎng)格技術(shù)中的重要組成部分。在網(wǎng)格環(huán)境下,滿足某個(gè)任務(wù)
2、要求的計(jì)算資源可能不止一個(gè),但是該任務(wù)在這些資源上執(zhí)行獲得的性能、付出的代價(jià)可能不一樣。網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度的目標(biāo)就是為每個(gè)任務(wù)選擇一個(gè)合適的資源,從而使得整個(gè)網(wǎng)格環(huán)境的資源利用率最好,執(zhí)行效率最高,提交任務(wù)的用戶也能獲得良好的服務(wù)質(zhì)量并盡快獲得任務(wù)的執(zhí)行結(jié)果。
然而目前網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度中存在著調(diào)度機(jī)制與信任機(jī)制相分離的缺陷,大多數(shù)調(diào)度策略都只考慮了調(diào)度性能的某些參數(shù),而忽略了實(shí)體行為信任的影響,忽視了資源的安全性和可靠性對(duì)作業(yè)執(zhí)行的
3、影響。事實(shí)上,執(zhí)行任務(wù)的資源節(jié)點(diǎn)由于信任缺失引發(fā)的惡意行為將導(dǎo)致任務(wù)執(zhí)行失敗,從而降低網(wǎng)格的服務(wù)質(zhì)量,并影響到整個(gè)網(wǎng)格系統(tǒng)的運(yùn)行效率。
為了解決上述問(wèn)題,本文做了如下工作:(1)將信任機(jī)制與調(diào)度機(jī)制相結(jié)合,提出了基于信任機(jī)制的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法Trust-Min-Min,調(diào)度時(shí)將任務(wù)分配到性能好且信任度較高的節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行,從而降低了應(yīng)用任務(wù)執(zhí)行失敗的概率,提高了網(wǎng)格環(huán)境的安全性和執(zhí)行效率;(2)在Globus Toolkit4
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 網(wǎng)格環(huán)境下的信任模型及基于信任機(jī)制的任務(wù)調(diào)度.pdf
- 基于信任機(jī)制的網(wǎng)格資源調(diào)度研究.pdf
- 基于信任機(jī)制的網(wǎng)格資源調(diào)度.pdf
- 基于信任模型的數(shù)據(jù)網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法研究.pdf
- 融入信任機(jī)制的網(wǎng)格資源調(diào)度研究.pdf
- 網(wǎng)格環(huán)境下基于信任的優(yōu)化粒子群任務(wù)調(diào)度研究.pdf
- 基于Vague集的網(wǎng)格信任模型及任務(wù)調(diào)度算法研究.pdf
- 融入信任機(jī)制的網(wǎng)格資源調(diào)度研究(1)
- 網(wǎng)格環(huán)境下任務(wù)調(diào)度算法的應(yīng)用研究.pdf
- 網(wǎng)格計(jì)算中信任模型及其應(yīng)用研究.pdf
- 網(wǎng)格環(huán)境下信任模型及其應(yīng)用研究.pdf
- 并行遺傳算法及其在網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于市場(chǎng)機(jī)制的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度模擬研究.pdf
- 用于網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度的信任值計(jì)算算法研究.pdf
- 信任激勵(lì)機(jī)制在網(wǎng)格資源發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用研究.pdf
- 網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度與優(yōu)化機(jī)制研究.pdf
- 網(wǎng)格環(huán)境中基于信任度的優(yōu)化粒子群任務(wù)調(diào)度算法.pdf
- 基于網(wǎng)格的任務(wù)調(diào)度的研究.pdf
- 網(wǎng)格環(huán)境下基于信任的資源調(diào)度算法研究.pdf
- 基于依賴任務(wù)的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論