分布式數據倉庫中數據調度機制的研究與設計.pdf

1、隨著對國內各廠商對經營分析和決策支持重視程度的加劇，作為經營分析、決策支持、數據挖掘等方面的基礎，數據倉庫的建設越來越引起人們的重視，數據倉庫建設的好壞，直接影響到經營分析、決策支持、數據挖掘的效果。為了更好的支持不同級別、不同業(yè)務的經營分析，數據倉庫的建設逐漸由集中式轉向了分布式。目前，分布式數據倉庫建設中存在著很多問題：規(guī)則調度、數據傳輸、一致性維護、即席查詢、數據冗余、模型設計，如何更好的解決這些問題，是目前分布式數據倉庫設計與實

2、施的重點。 分布式數據倉庫調度分為全局數據倉庫規(guī)則調度和局部數據節(jié)點規(guī)則調度兩個方面，每個方面的建設過程又包括數據采集、ETL、數據展現三個過程，全局數據倉庫和局部數據節(jié)點之間、過程內部、過程之間存在著復雜的關系。如何設計一個數據調度的方法，如何在保證數據調度正確性的前提下盡可能的提高系統(tǒng)效率，實現并行性，盡可能的利用分布式系統(tǒng)帶來的效率優(yōu)勢，是分布式數據倉庫調度所要解決的問題。 作者在三年的數據倉庫建設中，深入研究了U

3、BIS(UnitedBusinessInformationSystem)系統(tǒng)規(guī)則調度的設計過程，提出了信息與控制分離的設計方案，基于MVC設計模式，作者把整個算法分成了3個部分，模型、視圖和控制，有效地實現了信息與控制的分離，模型、視圖和控制之間相互聯系又相互獨立，各個模塊的改變并不影響到其它模塊，使得整個算法更加靈活，更容易維護。 接下來，作者對UBIS(UnitedBusinessInformationSystem)系統(tǒng)一致