基于專家系統(tǒng)的測試用例自動生成方法.pdf

1、隨著計算機科學技術的飛速發(fā)展，軟件的應用已經深入到我們的日常生活中。軟件測試對確保軟件質量有著極其重要的作用，但是手工的測試工作是非常繁瑣和低效率的，這樣測試的自動化就尤為重要[17]。其主要包含了：（1）測試用例的自動生成；（2）使用測試用例對被測程序的執(zhí)行；（3）將運行結果與測試預測比較得到測試結果評測。近年來，雖然軟件測試自動化技術有了很大進展，多數(shù)成果集中在后兩步的研究中，但是測試用例的自動生成研究比較滯后，其研究也就更為重要與

2、急迫[22]。
　　本論文在學習研究現(xiàn)有的測試用例自動生成理論方法的基礎上，總結現(xiàn)有方法的優(yōu)缺點，提出了一個基于規(guī)則專家系統(tǒng)的測試用例自動生成的模型。該模型把專家系統(tǒng)技術引入到測試用例自動生成方法中，專家系統(tǒng)的優(yōu)點是能夠充分利用工程師的知識、測試經驗和技巧等，來指導測試用例的生成，提高測試效率。模型主要組成部分有知識庫，案例庫和推理機。（1）知識庫中主要工作：Z語言表示知識、存儲知識和知識的查找和匹配等設計。（2）案例庫設計工作：

3、案例的表示、查找、匹配、自學習等功能。（3）推理機：由規(guī)則到測試用例集的推導過程。其推導過程中的最主要創(chuàng)新點有：由 Z語言描述規(guī)則到測試用例的實現(xiàn)過程；在測試用例的生成過程中，再結合專家權值、條件覆蓋和邊界值取值法等技術。條件覆蓋提升了測試用例的可靠性，根據(jù)測試效率函數(shù)和專家經驗對測試集進行各種分類，構造了專家權值技術，在結合邊界值取值，來指導測試用例集的生成，提高測試效率。
　　本文建立了一個基于專家系統(tǒng)的測試用例自動生成的模型