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文檔簡介
1、城市熱網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)復雜而龐大,系統(tǒng)中含有大量的傳感器,它們的故障對供熱系統(tǒng)的可靠運行具有重大影響。針對熱網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)分布面廣、檢測點多的特點,本文提出了一種基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡預測器的傳感器故障診斷結構和診斷方法。首先將整個熱網(wǎng)的數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)分成若干個子系統(tǒng),每個熱力站即為一個子系統(tǒng),分別為每一個子系統(tǒng)建立RBF神經(jīng)網(wǎng)絡預測器。熱網(wǎng)采用分階段改變流量的質調節(jié)方法,對熱網(wǎng)中的循環(huán)水溫度進行調節(jié)。當熱網(wǎng)系統(tǒng)的流量發(fā)生改變時,根據(jù)壓力、流量以及
2、供、回水溫度存在的數(shù)學關系,判斷溫度傳感器的故障。當流量恒定時,用影響溫度的各相關參量的實測數(shù)據(jù),對RBF網(wǎng)絡進行訓練,然后用訓練好的RBF網(wǎng)絡對溫度值進行預測,通過RBF網(wǎng)絡預測器的輸出值和傳感器實際輸出之差與設定的閾值進行比較,檢測傳感器故障;若差值大于設定的閾值,則說明傳感器出了故障。最后采用多傳感器信息融合技術建立兩級神經(jīng)網(wǎng)絡預測器,根據(jù)二次預測輸出形成決策函數(shù),實現(xiàn)對故障傳感器的定位,通過故障轉換開關及時對監(jiān)控系統(tǒng)進行傳感器的
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