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文檔簡介
1、隨著計算機和網絡技術的快速發(fā)展,互聯(lián)網流媒體技術廣泛應用于網絡直播、視頻點播、遠程教學等領域。但傳統(tǒng)的基于C/S架構的服務模式很容易引起服務器的性能瓶頸和帶寬瓶頸,難以勝任大規(guī)模的并發(fā)應用。最近幾年新興的對等網絡(P2P)技術,通過節(jié)點之間的直接交互來實現(xiàn)信息資源的共享,極大地減輕了系統(tǒng)對中心服務器的依賴程度,但由于視頻點播當中的高度交互性需求,使得實現(xiàn)的復雜程度較高。如何在動態(tài)的P2P網絡環(huán)境中構建大規(guī)模、高可擴展、高可靠、高播放體驗
2、的P2P流媒體點播系統(tǒng),是近年來研究的熱點之一。 本文是在對P2P流媒體點播系統(tǒng)中緩存算法研究的基礎上,提出了一個基于全局分段流行度的節(jié)點緩存算法GSP-K(Global SegmentPopularity-Based Caching Algorithm-K)。該算法是在對P2P流媒體點播系統(tǒng)全局考慮的基礎之上,通過對流媒體分段流行度的分布式統(tǒng)計,結合文件內分段采用頻率的遞減分布特性,綜合評定各個流媒體分段的緩存效用值,使整個系
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