基于ARM9的手寫體數(shù)字識(shí)別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來智能技術(shù)發(fā)展十分迅猛。產(chǎn)品功能越來越強(qiáng)大，出現(xiàn)功能捆綁及集成化的趨勢(shì)。手寫體識(shí)別作為一種最簡(jiǎn)單直接的人機(jī)交互手段，在智能設(shè)備中有重要作用。新興的精簡(jiǎn)指令集ARM系列處理器，相比于傳統(tǒng)的復(fù)雜指令集處理器，功耗更低計(jì)算能力更強(qiáng)大，近年來在嵌入式領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。本文圍繞ARM9核心的硬件平臺(tái)，研究在Linux上實(shí)現(xiàn)手寫體數(shù)字的自動(dòng)識(shí)別的方法。 (1)通過分析手寫體識(shí)別技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r，ARM核心系列芯片的應(yīng)用情況，說明了在AR

2、M平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)手寫體數(shù)字識(shí)別功能的可行性。 (2)以2410芯片為核心，闡述了系統(tǒng)的硬件組成及其特點(diǎn)，各個(gè)硬件模塊的原理及功能。對(duì)ARM-Linux內(nèi)核進(jìn)行配置及編譯，掛載了適用于NANDFLASH的YAFFS文件系統(tǒng)，對(duì)液晶及觸摸屏進(jìn)行了配置及調(diào)試，最后將Linux系統(tǒng)移植到ARM平臺(tái)上。 (3)結(jié)合當(dāng)今圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，闡述了模式識(shí)別問題中圖像預(yù)處理的主要方法，分析了圖像預(yù)處理過程中各個(gè)模塊的數(shù)學(xué)原理，利用跨平臺(tái)編程

3、環(huán)境Qt編程實(shí)現(xiàn)了圖像預(yù)處理功能。 (4)通過分析經(jīng)典BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法及其優(yōu)缺點(diǎn)，針對(duì)傳統(tǒng)BP算法的缺點(diǎn)進(jìn)行了參數(shù)優(yōu)化，減少了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練失敗的幾率及訓(xùn)練所使用的時(shí)間。利用Matlab強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與快速編程能力，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，編程實(shí)現(xiàn)BP網(wǎng)絡(luò)，并使用處理好的圖片數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了訓(xùn)練。訓(xùn)練完成后，使用字符圖片樣本對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了測(cè)試，并給出了測(cè)試結(jié)果，證明了訓(xùn)練結(jié)果的正確性。 (5)利用Matlab的聯(lián)合編程能力，配