實時歷史數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和實時數(shù)據(jù)壓縮算法的設(shè)計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、實時歷史數(shù)據(jù)庫是工業(yè)企業(yè)自動化體系中的一個關(guān)鍵技術(shù),研究和開發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的實時歷史數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品具有重大的理論和現(xiàn)實意義。在電力企業(yè)等流程工業(yè)中,實時數(shù)據(jù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)資源,有效利用實時數(shù)據(jù)能為企業(yè)決策提供支持、提高企業(yè)管理水平和生產(chǎn)效率,進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)的競爭能力,提高企業(yè)的綜合效益。
  本論文是在與中國電力科學(xué)研究院下屬公司合作開發(fā)的GDReal的基礎(chǔ)上完成的。從我國流程工業(yè)特別是電力企業(yè)的現(xiàn)狀入手,充分考慮了實際需要,參考

2、國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的理論研究和實際產(chǎn)品,進(jìn)行了理論和實踐創(chuàng)新之后完成該項目。GDReal是一大型實時歷史數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),本文將對該數(shù)據(jù)庫的總體設(shè)計和各個組件和功能模塊設(shè)計進(jìn)行詳細(xì)的介紹。
  簡單介紹了實時歷史數(shù)據(jù)庫研究背景和意義。在此基礎(chǔ)上,對當(dāng)前國內(nèi)外主流的實時數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了詳細(xì)分析。
  參考當(dāng)前主流的實時數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),提出了GDRTDB的解決方案。并對GDRTDB實時數(shù)據(jù)庫進(jìn)行需求分析和總體設(shè)計。詳細(xì)闡述了GDRTDB實時歷史數(shù)

3、據(jù)庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、基本功能和技術(shù)指標(biāo),重點突出架構(gòu)思想的設(shè)計。
  詳細(xì)介紹了GDRTDB實時數(shù)據(jù)庫后臺服務(wù)器的需求分析和設(shè)計思想。對后臺服務(wù)器各個功能模塊進(jìn)行了詳細(xì)介紹,尤其是網(wǎng)絡(luò)模塊、標(biāo)簽點和站點的配置模塊、權(quán)限模塊和日志模塊。
  介紹了數(shù)據(jù)壓縮技術(shù),然后具體介紹了文本數(shù)據(jù)壓縮算法及其原理,詳細(xì)闡述了實時數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)壓縮算法的設(shè)計方案。該數(shù)據(jù)壓縮算法是在詳細(xì)分析了歷史數(shù)據(jù)特點和文本數(shù)據(jù)壓縮算法的基礎(chǔ)上提出的。歷史數(shù)據(jù)

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