基于支持相量機的穩(wěn)鍵說話人識別.pdf

1、說話人識別屬于生物識別的一種，是指從說話人的一段語音中提取出說話人的個性特征，通過對這些個性特征的分析和識別，從而達到對說話人進行辨認或確認的目的。它被認為是最自然的生物特征識別身份鑒定方式。由于語音是個人所固有的特征，人的語音可以非常自然的產(chǎn)生，訓(xùn)練和識別時并不需要特別的輸入設(shè)備，諸如個人電腦普遍配置的話筒和到處都有的電話都可以作為輸入設(shè)備，因此說話人識別系統(tǒng)的價格也較低，上述原因促使語音成為人們愿意接受的一種生物特征。盡管目前說話人

2、識別技術(shù)已經(jīng)取得了相當大的進展，但是將說話人識別技術(shù)大規(guī)模的應(yīng)用到實際還有很多問題有待于解決，是當前生物特征識別領(lǐng)域研究的熱點。 本文研究了基于支持向量機的說話人識別，通過理論分析和實驗結(jié)果得知，基于SVM的說話人識別雖然可以取得比較好的效果，但當數(shù)據(jù)規(guī)模增大時，識別效率下降比較快，缺少對大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理能力。為了彌補基于SVM的說話人識別的這個缺點，本文對基于GMM的說話人識別進行了研究，提出基于SVM+GMM的說話人識別方法

3、，將兩種識別方法的優(yōu)點進行了結(jié)合。實驗結(jié)果表明，該方法可以取得比其它兩種方法都好的識別性能，并且它既有處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力又可以在訓(xùn)練樣本不足的情況下得到較高的識別率。 本文在研究了雙分界面的支持向量機這種新的分類器模型后，提出了將TWSVM模型應(yīng)用于說話人識別的方法，并采用一種新的結(jié)合方式將其與GMM模型結(jié)合起來，從而得到基于TWSVM+GMM的說話人識別方法體系。該方法是使用GMM模型進行特征提取，將得到的特征參數(shù)作為輸入進