遙感圖像幾何校正算法研究.pdf

1、遙感圖像的幾何校正是遙感信息處理中一個十分重要的環(huán)節(jié)。該幾何校正過程包括兩部分。一是建立原始畸變圖像空間與校正后的圖像空間的某種對應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)遙感圖像像元的幾何定位，即地理經(jīng)緯度的校正。二是利用這種對應(yīng)關(guān)系把原始畸變圖像空間中全部像素變換到校正后的圖像空間中的對應(yīng)位置上，完成校正后的圖像空間中每一像元亮度值的計算，即對原始遙感圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣。本文對幾何校正的這兩部分工作分別做了仔細(xì)的研究。
　　首先，一般遙感圖像中有上萬行列的

2、像素，所含信息量大，因此對其進(jìn)行的傳統(tǒng)重采樣需要花費(fèi)大量的時間，本文設(shè)計了一種基于局部搜索快速重采樣算法，該算法通過設(shè)置搜索半徑，將搜索區(qū)域限制在以待求灰度值像元點(diǎn)為中心的一小塊區(qū)域內(nèi)，這樣避免了對整幅圖像的搜索，減少了大量的重復(fù)性工作。
　　其次，以成都市二環(huán)路區(qū)域內(nèi)的遙感影像為研究對象，使用有理函數(shù)為校正模型，以局部搜索法進(jìn)行快速重采樣，完成了該影像的幾何校正，并且將本文提出的重采樣算法與傳統(tǒng)重采樣算法做了分析比較，驗(yàn)證了采用

3、這種局部搜索重采樣算法對圖像進(jìn)行校正時，在保證圖像質(zhì)量的同時能在一定程度上提高采樣速度。
　　最后，針對地理定位算法，一般常用多項(xiàng)式模型校正法，該類算法的校正精度與地面控制點(diǎn)的選取有很大關(guān)系，并且地面控制點(diǎn)的選取難度也較大，Mahmut O. Karslioglu提出的一種微分幾何校正算法則不需要使用控制點(diǎn)進(jìn)行幾何校正，本文將微分幾何校正法與局部搜索快速重采樣算法結(jié)合，設(shè)計了一種基于微分幾何和快速重采樣的幾何校正方法，并使用人工合

4、成的仿真圖片對算法進(jìn)行仿真，驗(yàn)證了算法的有效性。另外，MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectra radiometer)數(shù)據(jù)現(xiàn)在實(shí)行全球免費(fèi)接收的政策，以及其數(shù)據(jù)產(chǎn)品中包含有地理定位信息，使其迅速成為全球研究熱點(diǎn)，本文針對微分幾何校正算法在MODIS0級數(shù)據(jù)地理定位中應(yīng)用的可行性進(jìn)行了初步探索性研究，以期能提高M(jìn)ODIS0級數(shù)據(jù)地理定位的精度。
　　本文涉及到的算法全部都采用VC++編程實(shí)現(xiàn)