基于視覺特征的數(shù)字矢量圖形水印算法研究.pdf

1、Internet在帶來數(shù)字信息交換的便利的同時，也使得數(shù)字信息極易被非法獲取，復(fù)制和篡改，因而對數(shù)字作品的信息安全和版權(quán)保護(hù)技術(shù)成為迫切要解決的問題。數(shù)字水印為數(shù)字產(chǎn)品提供了一種有效的保護(hù)措施，不同于信息加密技術(shù)僅僅在初始獲取上做限制，對于數(shù)字作品的保護(hù)從后期應(yīng)用中的修改以及非法傳播上都進(jìn)行了抵御。雖然當(dāng)前的數(shù)字水印多集中在圖像、音頻和視頻領(lǐng)域，而且已經(jīng)發(fā)展了比較成熟完善的技術(shù)，但是在圖形領(lǐng)域還是處于比較初級的階段。相對于具有更高商業(yè)價

2、值的三維網(wǎng)格模型，對二維矢量圖形的保護(hù)的研究更是有限。而作為GIS（地理信息系統(tǒng)）中的重要數(shù)據(jù)形式，以及商業(yè)價值相當(dāng)高的卡通圖的表現(xiàn)形式，二維矢量圖形的保護(hù)也是很有意義的。 本文對數(shù)字水印的基本原理和國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述。通過對目前發(fā)展較為完備的圖像水印技術(shù)的研究來獲得比較系統(tǒng)的數(shù)字水印技術(shù)知識的基本構(gòu)成。接著進(jìn)一步目前研究還相對較少的矢量圖形水印技術(shù)。在研究形狀特征點提取方法的基礎(chǔ)上，建立了基礎(chǔ)輪廓的概念；通過對圖形表達(dá)

3、技術(shù)的研究，實現(xiàn)基礎(chǔ)輪廓和細(xì)節(jié)輪廓信息的分離，然后提出了一種基于基礎(chǔ)輪廓的二維矢量圖形水印算法。該算法將在離散傅立葉域分離出基礎(chǔ)輪廓后的細(xì)節(jié)輪廓的傅立葉系數(shù)做進(jìn)一步的歸一化處理，然后將水印嵌入其幅值，再通過逆操作得到帶有水印信息的圖形。由于利用的是圖形的輪廓特征，該算法的檢測過程不需要原始圖形，是盲檢測算法。本文將傳統(tǒng)的低頻信息理念應(yīng)用到形狀中，使得水印的嵌入較小的修改視覺敏感的信息，提高了水印的不可見性的同時，保證了水印較強的魯棒性，