反饋式聚類(lèi)算法研究.pdf

1、聚類(lèi)分析是數(shù)據(jù)分析的一種基本方法，既可以作為一種獨(dú)立的數(shù)據(jù)挖掘工具，用來(lái)獲得對(duì)數(shù)據(jù)分布情況的了解，也可以作為其他數(shù)據(jù)挖掘算法的預(yù)處理步驟。因此，在市場(chǎng)或客戶(hù)細(xì)分、模式識(shí)別、生物學(xué)研究、空間數(shù)據(jù)分析、Web文檔分類(lèi)等方面具有廣闊的應(yīng)用前景，得到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，取得了豐碩的研究成果。但是從目前的實(shí)際應(yīng)用情況來(lái)看，大多數(shù)聚類(lèi)算法均只考慮如何根據(jù)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行單向分析，應(yīng)用效果不盡人意。本文對(duì)反饋式聚類(lèi)算法進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容如下：

2、 ⑴針對(duì)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的聚類(lèi)算法及其應(yīng)用效果的不足，以傳統(tǒng)的CURE算法為基礎(chǔ)，提出了反饋式聚類(lèi)算法。將基于聚類(lèi)分析的結(jié)果數(shù)據(jù)反饋到聚類(lèi)分析階段，根據(jù)反饋數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)整聚類(lèi)結(jié)果，且這個(gè)反饋過(guò)程是可不斷循環(huán)求精的。 ⑵在反饋式聚類(lèi)算法中，創(chuàng)新性地提出了反饋集、反饋間關(guān)系集、結(jié)果集的概念，并對(duì)相關(guān)性質(zhì)進(jìn)行了研究。定義了反饋式聚類(lèi)算法中結(jié)果集構(gòu)建、結(jié)果集歸并、初始聚類(lèi)、聚類(lèi)后處理的四個(gè)階段，并給出了每個(gè)階段的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)算法。利用MyEclip