基于信號(hào)質(zhì)量評(píng)估的可穿戴運(yùn)動(dòng)心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng).pdf

1、目前，心血管疾病已經(jīng)成為危害人類健康的最主要疾病之一，據(jù)統(tǒng)計(jì)世界上每年有幾百萬(wàn)人死于心血管疾病，因此研究這種疾病的預(yù)防、診斷和治療成為了醫(yī)學(xué)界的重要課題?？纱┐餍碾娂夹g(shù)是指在人們?nèi)粘４┐鞯囊挛镏幸圆挥绊懘┲孢m性的方式嵌入心電采集系統(tǒng)，使其在自然狀態(tài)下能夠隨時(shí)隨地獲取心電數(shù)據(jù)，是對(duì)人體心電進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)的有效方法。但是人體經(jīng)常出于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，運(yùn)動(dòng)心電信號(hào)受到的干擾較大，難以正確處理和評(píng)估。雖然目前已經(jīng)出現(xiàn)了一些心電監(jiān)護(hù)產(chǎn)品，但這些產(chǎn)品不能實(shí)

2、現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)時(shí)監(jiān)控，并且都不適合用于運(yùn)動(dòng)心電監(jiān)護(hù)。信號(hào)質(zhì)量評(píng)估技術(shù)不僅實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，而且能夠有效的對(duì)運(yùn)動(dòng)心電信號(hào)的干擾進(jìn)行量化估計(jì)，為進(jìn)一步的處理打下良好的基礎(chǔ)。另外，根據(jù)可穿戴心電連續(xù)檢測(cè)在時(shí)間上的一致性，利用有效的濾波估計(jì)方法，可以較好地解決運(yùn)動(dòng)心電干擾大和數(shù)據(jù)丟失的問(wèn)題。因此本文針對(duì)目前一些監(jiān)護(hù)系統(tǒng)存在的問(wèn)題以及運(yùn)動(dòng)心電監(jiān)護(hù)的需求和特點(diǎn)并結(jié)合運(yùn)動(dòng)心電信號(hào)質(zhì)量評(píng)估的方法，對(duì)可穿戴運(yùn)動(dòng)心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)與研究。
　　 首先，分

3、析了可穿戴生理監(jiān)護(hù)系統(tǒng)和心電信號(hào)處理技術(shù)的研究現(xiàn)狀，深入研究了心電信號(hào)的波形及其生理意義，并詳細(xì)討論分析了卡爾曼濾波的基本原理和特性，為接下來(lái)的研究打好理論基礎(chǔ);
　　 其次，針對(duì)可穿戴運(yùn)動(dòng)心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則和需求，對(duì)系統(tǒng)的整體框架進(jìn)行設(shè)計(jì)，給出了系統(tǒng)各個(gè)模塊的具體設(shè)計(jì)思路和設(shè)計(jì)方法，并著重研究了基于織物電極的運(yùn)動(dòng)心電信號(hào)采集方法。
　　 接著，建立了基于人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的心電信號(hào)質(zhì)量評(píng)估模型。1、研究分析了信號(hào)質(zhì)量的評(píng)

4、估方法，建立信號(hào)質(zhì)量評(píng)估體系;2、提出了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)判別的方法;3、給出基于人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的心電信號(hào)質(zhì)量評(píng)估方法。
　　 然后，本文給出了基于信號(hào)質(zhì)量評(píng)估和卡爾曼濾波的運(yùn)動(dòng)心率估計(jì)模型，重點(diǎn)闡述了利用運(yùn)動(dòng)心電信號(hào)質(zhì)量評(píng)估的結(jié)果來(lái)調(diào)節(jié)卡爾曼濾波器參數(shù)以獲得最佳心率估計(jì)的方法，并通過(guò)實(shí)際的測(cè)試證明了該模型具有較高的可靠性和有效性，在各種運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下都能準(zhǔn)確地進(jìn)行心率估計(jì)。
　　 最后，本文著重對(duì)系統(tǒng)的無(wú)線傳輸