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1、基于情感語義特征的論義剽竊檢杏優(yōu)化方法研究u錄目錄mm1Abstract2mmm41.1研究背景與意義41.1.1.社會(huì)背景41.1.2.技術(shù)趨勢(shì)41.1.3.戍用背景與問題描述51.2本文研究內(nèi)容與R標(biāo)61.3論文章節(jié)安排6第二章相關(guān)技術(shù)研究綜述82.1情感語義特征分析技術(shù)82.1.1基十語料庫的情感語義特征分析82.1.2基于詞典的情感語義特征分析92.2論文剽竊檢查相關(guān)技術(shù)102.3本章小結(jié)
2、12第二章基于情感語義特征的論文剽竊檢査優(yōu)化133.1剽竊檢查優(yōu)化流程133.2.論文結(jié)構(gòu)預(yù)處理153.3特征候選集降維163.4文字相似度計(jì)算173.5情感語義特征值計(jì)算183.6剽竊嫌疑判別方法193.7木章小結(jié)..20第四章情感特征語義詞典構(gòu)建214.1面向不同專業(yè)領(lǐng)域的情感語義詞典214.2基礎(chǔ)情感特征詞典的設(shè)計(jì)與構(gòu)建224.2.1機(jī)器訓(xùn)練與人T反饋的情感特征值調(diào)整234.3程度副詞詞典與句法
3、模板構(gòu)建26祛于情感語義特征的論文剽竊檢A優(yōu)化方法研究摘要摘要學(xué)術(shù)論文的剽竊現(xiàn)象屢見不鮮,如何通過有效的手段預(yù)防并遏制學(xué)術(shù)剽竊行為,已經(jīng)成為各科研機(jī)構(gòu)單位所關(guān)注的問題。作者所在課題組自2005起,在學(xué)術(shù)論文的剽竊檢查與識(shí)別方面進(jìn)行了大量研究和分析,并先后完成了基于詞頻統(tǒng)計(jì)的論文剽竊檢查、基于相對(duì)單元密度的論文剽竊檢查和基于寫作風(fēng)格特征的論文剽竊檢查等版本的系統(tǒng)研發(fā)。前兩者在大篇幅抄襲和部分文字抄襲的情況下,較好的完成了對(duì)剽竊現(xiàn)象的識(shí)別
4、和剽竊文字的定位分析,并通過大量的實(shí)驗(yàn)證明檢查識(shí)別結(jié)果具有較高的召回率。后者在前兩個(gè)版本的基礎(chǔ)上,引入了針對(duì)寫作風(fēng)格特征的檢查和識(shí)別算法,進(jìn)一步優(yōu)化了原有的檢查方法,并在檢查精度和系統(tǒng)執(zhí)行效率方面,取得了較好的進(jìn)展。但是,上述檢查方法未考慮學(xué)術(shù)論文的情感特征,針對(duì)情感傾向性不同但文字相似度較高的情況下檢查方法具有一定局限性。因此,我們?cè)诨趯懽黠L(fēng)格特征的檢查方法基礎(chǔ)上,引入針對(duì)情感特征語義的考量,優(yōu)化現(xiàn)有的剽竊檢查方法。本文的主要工作有
5、如下五個(gè)方面:1.研究比較國內(nèi)外針對(duì)情感特征語義的識(shí)別和提取算法,分析本文作者所在課題組的甜期工作,說明現(xiàn)有檢查方法存在的局限性,論證在學(xué)術(shù)論文剽竊檢查中引入情感語義特征的可行性。2.在前期工作的基礎(chǔ)上,結(jié)合@內(nèi)外相關(guān)技術(shù),提出基于語義情感特征的論文剽竊檢查優(yōu)化方法,建立情感語義特征問典和多種情感特征評(píng)價(jià)資源,設(shè)計(jì)并描述優(yōu)化后的論文剽竊檢查系統(tǒng)流程和檢查算法。3.說明了基于云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行剽竊檢查原型系統(tǒng)的技術(shù)方案,描述了具體的實(shí)現(xiàn)方法。
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