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文檔簡介
1、土地利用/土地覆被變化(Land use and Land cover change,LUCC)研究是目前全球變化研究的熱點和前沿。水文效應(yīng)作為土地利用的重要環(huán)境效應(yīng)之一,成為研究的重點和焦點。 洛河流域是我國中部地區(qū)主要的半干旱區(qū),該區(qū)域地勢陡峻,地表類型復(fù)雜,徑流系數(shù)大,降雨量年內(nèi)分配不均,夏季易暴雨。準(zhǔn)確地估算流域的地表徑流量,將對研究流域水量平衡、暴雨洪水預(yù)報預(yù)警有著重要的現(xiàn)實意義。 本文以遙感為主要手段,結(jié)合地
2、理信息技術(shù)(GIS),以洛河流域遙感影像為基礎(chǔ),研究了基于知識規(guī)則的土地利用類型的自動提取方法,得到了洛河流域三期遙感影像的土地利用分類結(jié)果。在此基礎(chǔ)上,將SCS水文模型和遙感信息相結(jié)合,研究該流域地表徑流的變化,探討了土地利用變化對地表徑流的影響。本文的主要研究內(nèi)容和研究結(jié)論如下: 1.多特征集從各個不同的角度刻畫了土地利用類型的特征。對于地物較為復(fù)雜的研究區(qū),利用光譜特征、變換特征和地形特征構(gòu)建了多個特征集,利用生成的知識規(guī)
3、則構(gòu)建決策樹進(jìn)行分類。最后對三期的土地利用類型分類結(jié)果作了精度分析,分類精度都比較理想,能夠滿足實際應(yīng)用的要求。研究表明,該技術(shù)方法可以較好地解決大面積土地類型的自動提取問題,而且易于操作,生成的知識規(guī)則具有客觀性。 2.利用得到的土地利用分類圖,結(jié)合土壤類型和土壤前期濕潤程度,根據(jù)SCS模型的CN值表,在ARCGIS中計算了洛河流域內(nèi)每個象元的CN值,這對由傳統(tǒng)的面積加權(quán)方法得到的CN值是一個很好的修正,能夠更好的描述流域的下
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