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1、電站運(yùn)行過(guò)程中,安全性、經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性都是經(jīng)營(yíng)者所關(guān)注的問(wèn)題。在燃煤電站鍋爐中,煤粉的燃燒狀況直接關(guān)系到鍋爐運(yùn)行的安全性,也同時(shí)影響著經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性。煤粉燃燒的不穩(wěn)定不僅會(huì)降低鍋爐熱效率,產(chǎn)生大量污染物和嚴(yán)重的噪聲,而且極端情況下會(huì)引發(fā)鍋爐爐膛熄火,煤粉爆燃進(jìn)而造成嚴(yán)重的鍋爐安全事故。因此對(duì)燃燒狀況的監(jiān)測(cè)始終是作為電站安全運(yùn)行保證的鍋爐安全監(jiān)控系統(tǒng)的重要任務(wù),為此各種各樣的方法被用作為燃燒監(jiān)控的手段。隨著數(shù)字圖像及計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,基于
2、圖像的燃燒診斷日益受到人們的重視,成為電站鍋爐燃燒診斷技術(shù)發(fā)展的重要方向。 本課題的目的是通過(guò)對(duì)火焰圖像的處理分析研究,為電站鍋爐的運(yùn)行監(jiān)控與診斷提供信息資料和診斷策略方法。在文中,作者介紹了數(shù)字圖像處理及人工智能理論的理論方法,并結(jié)合火焰圖像資料進(jìn)行了相應(yīng)的數(shù)字處理研究,通過(guò)計(jì)算得到的火焰圖像的特征值對(duì)建立的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了訓(xùn)練。訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)對(duì)火焰圖像進(jìn)行診斷,并得到相對(duì)滿意的結(jié)果。 本文的重點(diǎn)在于對(duì)火焰圖像的分割,
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