典型衰落信道下MIMO-OFDM系統(tǒng)的信道估計技術(shù).pdf

1、MIMO系統(tǒng)可以大大增加無線系統(tǒng)的容量，OFDM系統(tǒng)支持高速數(shù)據(jù)傳輸，而且很好地抑制了符號間干擾，兩者的結(jié)合，使得MIMO—OFDM系統(tǒng)能夠獲得很高的頻譜利用率。對于無線通信系統(tǒng)，無線信道不僅是頻率選擇性的，而且是時變的。MIMO—OFDM系統(tǒng)中的合并分集、相干解調(diào)和譯碼都需要知道時變信道的參數(shù)。因而為了獲得較高的系統(tǒng)性能，信道的估計是整個MIMO—OFDM系統(tǒng)設(shè)計中必不可少的重要環(huán)節(jié)。本文圍繞MIMO—OFDM通信系統(tǒng)基于導(dǎo)頻輔助的信

2、道估計問題展開研究。 由移動臺的速率引起的多普勒頻移是影響信道估計性能的一個重要因素，此時的信道是快速時變的，具有明顯的頻率選擇性衰落。針對此問題，本文提出了基于梳狀導(dǎo)頻的漸消Kalman濾波信道估計算法。通過插入漸消濾波因子，可以改善Kalman因受“過時”信息影響引起的濾波發(fā)散問題，從而提高估計的準確性和實時性。文中通過仿真對比了最大多普勒頻移分別為20Hz和100Hz時，幾種不同估計算法的性能。從仿真結(jié)果可以看出，在兩種情

3、況下，漸消Kalman濾波估計算法均優(yōu)于LS算法和傳統(tǒng)的Kalman算法，此優(yōu)越性在最大多普勒頻移為100Hz時更為明顯。 一般來說，由于充分考慮到了信道在兩個方向上的特性，二維導(dǎo)頻輔助的信道估計方法在性能上要優(yōu)于一維導(dǎo)頻輔助的信道估計方法。最優(yōu)的二維導(dǎo)頻輔助信道估計器是遵循MMSE準則的二維維納濾波器，但估計器估計復(fù)雜度比較高，常用的簡化算法是將二維濾波器分解成兩個級聯(lián)的一維濾波器。本文采用了時域均值濾波，頻域線性插值濾波的方