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1、遺傳算法(GA)是基于自然進(jìn)化原則的搜索和優(yōu)化算法，近年來已被成功地應(yīng)用到組合優(yōu)化等諸多領(lǐng)域。然而，在應(yīng)用GA去解決現(xiàn)實(shí)世界中的大規(guī)模而復(fù)雜的問題時(shí)，面臨著精度和速度之間的矛盾沖突，GA通常會(huì)導(dǎo)致一個(gè)不盡如人意的折中。此外，頻繁遇到的常見問題之一是早熟收斂。 在本文中，我們開發(fā)了一種具備保留選擇機(jī)制的遺傳算法(GARS)，旨在通過維持種群多樣性來防止早熟收斂，進(jìn)而最終實(shí)現(xiàn)全局優(yōu)化。我們提出了一種新的選擇機(jī)制——保留選擇，它源自于
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