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文檔簡介
1、計算機應用的普及與互聯網的發(fā)展在使人們信息交流更加快捷方便的同時,也帶來了信息安全隱患。入侵檢測技術已經在全球范圍內被廣泛用來保護公司、組織的信息網絡。入侵檢測技術作為網絡安全的重要組成部分也得到了重視,但直到今天,絕大多數入侵檢測系統(tǒng)的核心技術并沒有獲得明顯進展,在應用中存在準確性和性能方面的瓶頸問題。本文提出了一種基于協(xié)議分析的入侵檢測模型,從系統(tǒng)總體結構、分析檢測方法、規(guī)則匹配算法幾個方面提高系統(tǒng)效率,改善系統(tǒng)性能。 本文
2、首先闡述了入侵檢測系統(tǒng)相關的概念,通過研究目前的先進理論、技術和方法,總結目前入侵檢測系統(tǒng)的相關模型,提出了基于協(xié)議分析的入侵檢測模型。該模型在協(xié)議分析的基礎上,引入了協(xié)議確認模塊,在進行模式匹配前對數據進行過濾。在協(xié)議確認模塊引入了數據過濾和狀態(tài)分析的檢測方法,實現數據縮減的功能,同時屏蔽掉一些針對入侵檢測系統(tǒng)本身的攻擊,增強系統(tǒng)本身的安全性。其次,在將本文中提出的模型應用于入侵檢測系統(tǒng)時,將分析與檢測部分針對各種協(xié)議做成不同的子模塊
3、,作為協(xié)議樹的節(jié)點。這樣具體數據具體分析,減少了數據匹配的計算量,也提高了系統(tǒng)檢測的針對性,這樣使系統(tǒng)具有很好的靈活性和適應性。最后,在模式匹配模塊,引入了BMHS(Boyer-MooreHorspoolSunday)算法,并在系統(tǒng)中實現了該算法。在計算量最大的模式匹配模塊,進一步提高了系統(tǒng)性能。 本文完成了模型中各模塊的總體設計和系統(tǒng)的詳細設計,通過合理的數據結構和函數接口設計實現了系統(tǒng)的構想,完成了系統(tǒng)的仿真實驗,驗證了系統(tǒng)
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