版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本研究主要利用Quickbird影像數(shù)據(jù),結(jié)合其他地學(xué)信息,以GIS、RS為主要技術(shù)手段,輔以人工實(shí)地調(diào)繪信息,對(duì)成都市高新區(qū)南部園區(qū)進(jìn)行了綠地景觀信息分類(lèi)與提取,完成了對(duì)高新區(qū)南部城區(qū)的綠地現(xiàn)狀GiS成圖,并在此基礎(chǔ)上利用景觀生態(tài)學(xué)理論和方法,研究該區(qū)域的綠地景觀格局,并針對(duì)景觀格局分析結(jié)果提出相應(yīng)景觀規(guī)劃方案。主要結(jié)論如下: (1)高新區(qū)南部園區(qū)綠地景觀主要由公園綠地、生產(chǎn)綠地、防護(hù)綠地、附屬綠地和其他綠地五種類(lèi)型構(gòu)成。園區(qū)
2、內(nèi)綠地總面積616.699 hm<'2>,綠地景觀類(lèi)型構(gòu)成分布不均勻,其中附屬綠地和公園綠地面積占有較高的比例,分別達(dá)到總面積的44.3%和40.7%,其余類(lèi)型綠地分布較少,特別是城郊風(fēng)景林地在片區(qū)內(nèi)沒(méi)有分布。 (2)研究區(qū)域內(nèi)斑塊粒級(jí)結(jié)構(gòu)不平衡,面積≤0.5hm<'2>的小型、中小型斑塊占到95.91%,面積≥0.5hm<'2>的中型、大型斑塊僅僅占4.09%,整體范圍內(nèi)大型斑塊綠地十分缺乏。 (3)研究區(qū)域內(nèi)綠地平均
3、形狀指數(shù)值為1.7271,變異指數(shù)較大(0.713),綠地形狀不規(guī)則,生產(chǎn)綠地斑塊形狀合理,整體綠地分維數(shù)為1.202,公園綠地分維數(shù)相對(duì)偏低,大中型公園綠地景觀單元形狀不夠合理。 (4)研究區(qū)域內(nèi)綠地景觀多樣性為0.5543,均勻度為0.3093,優(yōu)勢(shì)度1.1134,區(qū)域內(nèi)附屬綠地和公園綠地景觀類(lèi)型控制整體綠地景觀現(xiàn)象明顯,綠地景觀異質(zhì)性偏低。 (5)從景觀生態(tài)的角度出發(fā),根據(jù)指數(shù)分析的結(jié)果,提出了研究區(qū)域內(nèi)的綠地景觀
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于高分辨率衛(wèi)星影像的城市綠地景觀分析.pdf
- 基于高分辨率遙感影像提取城市綠地信息的方法研究.pdf
- 高分辨率遙感影像分類(lèi)方法研究
- 高分辨率遙感影像分割方法研究.pdf
- 基于高分辨率遙感影像信息提取研究
- 基于高分辨率遙感影像信息提取研究
- 面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類(lèi)
- 面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類(lèi)
- 高分辨率遙感影像去云方法研究.pdf
- 基于高分辨率遙感影像的信息提取.pdf
- 面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類(lèi).pdf
- 基于高分辨率遙感影像信息提取研究.doc
- 高分辨率遙感影像的道路提取方法研究.pdf
- 高分辨率遙感影像道路提取算法研究.pdf
- 高分辨率遙感影像車(chē)輛檢測(cè)方法研究.pdf
- 面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類(lèi).pdf
- 基于Hough變換的高分辨率遙感影像道路提取.pdf
- 基于紋理特征的高分辨率遙感影像分類(lèi)方法研究.pdf
- 高分辨率遙感影像耕地多尺度提取.pdf
- 高分辨率遙感影像的道路檢測(cè)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論