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1、視覺(jué)是人類獲取外部信息最為重要的途徑。圖像/視頻相應(yīng)的視覺(jué)信息給人們以直觀、生動(dòng)的形象,而它們的數(shù)字表示帶來(lái)了可以再生中繼、易于加密、抗干擾能力強(qiáng)等諸多優(yōu)點(diǎn),但數(shù)字表示需要的大量數(shù)據(jù)量對(duì)存儲(chǔ)和傳輸極為不利,已成為人類有效地獲取和使用信息的瓶頸之一。圖像/視頻編碼的一個(gè)主要目的,就是在保證一定重建質(zhì)量的前提下,以盡量少的比特?cái)?shù)來(lái)表征圖像/視頻信息。目前國(guó)際上比較主流的視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)有MPEG-2、MPEG-4、H.264以及我國(guó)具有自主
2、知識(shí)產(chǎn)權(quán)的AVS等。為了獲得高壓縮比,目前的視頻壓縮編碼均采用了運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償、幀間預(yù)測(cè)和VLC等去除信息冗余度的技術(shù)。傳輸環(huán)境的不佳,往往造成誤碼,尤其是無(wú)線、IP共享信道等誤碼易發(fā)環(huán)境,其輸出碼流極易受到傳輸中誤碼的影響,即使是單個(gè)誤碼也可能在一幅圖像內(nèi)產(chǎn)生大片錯(cuò)誤,并且會(huì)傳播到后續(xù)幀。因此,根據(jù)編碼視頻和信道的特性,對(duì)傳輸誤碼進(jìn)行差錯(cuò)控制是視頻通信中一類非常重要的技術(shù)。 本文在對(duì)AVS標(biāo)準(zhǔn)做了詳細(xì)介紹后,重點(diǎn)研究如何提高視頻編/
3、解碼器的差錯(cuò)控制性能,使得編/解碼器對(duì)信道丟包有較強(qiáng)的抵抗和恢復(fù)能力。在總結(jié)近幾年的差錯(cuò)控制技術(shù)基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了交互式差錯(cuò)控制技術(shù)的參考幀選擇算法,論文擴(kuò)展了有反饋信道RPS的概念,提出了一種新的基于關(guān)鍵參考幀的有反饋關(guān)鍵參考幀選擇(Key frame Reference Picture Selection,KRPS)方法,通過(guò)關(guān)鍵幀的選擇,來(lái)阻止關(guān)鍵參考幀之間的差錯(cuò)擴(kuò)散。同時(shí)在解碼器端提出了一種基于邊界的時(shí)域錯(cuò)誤隱藏算法,根據(jù)邊緣像
4、素的梯度大小進(jìn)行邊緣檢測(cè),進(jìn)而估算出邊緣走向后利用已恢復(fù)出的邊界將出錯(cuò)宏塊劃分為兩個(gè)子塊,通過(guò)每個(gè)子塊的邊界像素和正確解碼的周?chē)袼卦趨⒖紟羞M(jìn)行解碼器運(yùn)動(dòng)矢量估計(jì),實(shí)現(xiàn)子塊的錯(cuò)誤隱藏。通過(guò)在AVS的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試平臺(tái)RM52g上試驗(yàn)證明,本文所提出的方案不但可以有效地減少或阻止視頻傳輸過(guò)程中由于傳輸錯(cuò)誤引起的圖像質(zhì)量下降,在存在邊緣的區(qū)域?qū)吘壓筒煌訅K內(nèi)容分別進(jìn)行恢復(fù),具有較好的差錯(cuò)控制效果,因此有一定的優(yōu)越性和實(shí)用價(jià)值。 最后,
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