基于AVS的差錯控制技術(shù)的研究.pdf

1、視覺是人類獲取外部信息最為重要的途徑。圖像/視頻相應(yīng)的視覺信息給人們以直觀、生動的形象，而它們的數(shù)字表示帶來了可以再生中繼、易于加密、抗干擾能力強等諸多優(yōu)點，但數(shù)字表示需要的大量數(shù)據(jù)量對存儲和傳輸極為不利，已成為人類有效地獲取和使用信息的瓶頸之一。圖像/視頻編碼的一個主要目的，就是在保證一定重建質(zhì)量的前提下，以盡量少的比特數(shù)來表征圖像/視頻信息。目前國際上比較主流的視頻壓縮編碼標準有MPEG-2、MPEG-4、H．264以及我國具有自主

2、知識產(chǎn)權(quán)的AVS等。為了獲得高壓縮比，目前的視頻壓縮編碼均采用了運動補償、幀間預(yù)測和VLC等去除信息冗余度的技術(shù)。傳輸環(huán)境的不佳，往往造成誤碼，尤其是無線、IP共享信道等誤碼易發(fā)環(huán)境，其輸出碼流極易受到傳輸中誤碼的影響，即使是單個誤碼也可能在一幅圖像內(nèi)產(chǎn)生大片錯誤，并且會傳播到后續(xù)幀。因此，根據(jù)編碼視頻和信道的特性，對傳輸誤碼進行差錯控制是視頻通信中一類非常重要的技術(shù)。 本文在對AVS標準做了詳細介紹后，重點研究如何提高視頻編/

3、解碼器的差錯控制性能，使得編/解碼器對信道丟包有較強的抵抗和恢復(fù)能力。在總結(jié)近幾年的差錯控制技術(shù)基礎(chǔ)上，重點研究了交互式差錯控制技術(shù)的參考幀選擇算法，論文擴展了有反饋信道RPS的概念，提出了一種新的基于關(guān)鍵參考幀的有反饋關(guān)鍵參考幀選擇（Key frame Reference Picture Selection，KRPS）方法，通過關(guān)鍵幀的選擇，來阻止關(guān)鍵參考幀之間的差錯擴散。同時在解碼器端提出了一種基于邊界的時域錯誤隱藏算法，根據(jù)邊緣像

4、素的梯度大小進行邊緣檢測，進而估算出邊緣走向后利用已恢復(fù)出的邊界將出錯宏塊劃分為兩個子塊，通過每個子塊的邊界像素和正確解碼的周圍像素在參考幀中進行解碼器運動矢量估計，實現(xiàn)子塊的錯誤隱藏。通過在AVS的標準測試平臺RM52g上試驗證明，本文所提出的方案不但可以有效地減少或阻止視頻傳輸過程中由于傳輸錯誤引起的圖像質(zhì)量下降，在存在邊緣的區(qū)域?qū)吘壓筒煌訅K內(nèi)容分別進行恢復(fù)，具有較好的差錯控制效果，因此有一定的優(yōu)越性和實用價值。 最后，