基于通用預(yù)測的邊信息估計(jì).pdf

1、隨著多媒體通信技術(shù)的發(fā)展，無線視頻監(jiān)控、無線PC相機(jī)、移動視頻電話、多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)等新的視頻應(yīng)用需求不斷涌現(xiàn)。低復(fù)雜度的視頻編碼方法研究變得迫切，分布式視頻編碼研究也得到重視。Slepian-Wolf理論和Wyner-Ziv理論為分布式視頻編碼技術(shù)的主要理論依據(jù)。分布式視頻編碼可降低編碼端計(jì)算復(fù)雜度，使設(shè)計(jì)具有低計(jì)算復(fù)雜度的視頻編碼器和解碼器成為可能。 對于一個分布式視頻編碼系統(tǒng)，其編解碼效率很大程度上取決于在解碼端估計(jì)的邊信

2、息的質(zhì)量，因而研究有效的邊信息估計(jì)方法對分布式視頻編碼有重要意義。本文研究的意義在于試圖尋找有效的邊信息估計(jì)方法，使得在保證解碼端邊信息質(zhì)量的同時(shí)，降低解碼復(fù)雜度。 本文首先回顧了分布式視頻編碼的理論背景及研究進(jìn)展，在分析基于運(yùn)動補(bǔ)償插值的邊信息估計(jì)方法局限性的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了基于通用預(yù)測的邊信息估計(jì)。這種邊信息估計(jì)方法不依賴運(yùn)動模型，可大大降低解碼器的復(fù)雜度。但基于通用預(yù)測的邊信息估計(jì)方法，當(dāng)視頻中存在較明顯幀間運(yùn)動時(shí)其估計(jì)