基于支持向量機的中儲式制粉系統(tǒng)試驗及優(yōu)化調(diào)整.pdf

1、隨著國家經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，中國能源的缺口將越來越大，國家正在大力提倡節(jié)能減排的方針政策；隨國家電力體制改革的深入，“廠網(wǎng)分開，競價上網(wǎng)”政策的全面實施，每一個發(fā)電廠作為一個獨立的實體企業(yè)必須參與到電力市場的競爭中去，要想在競爭激烈的市場中獲得一席之地，必須提高自身的競爭力，降低企業(yè)的發(fā)電成本。 論文圍繞火力發(fā)電廠制粉系統(tǒng)優(yōu)化運行，提高發(fā)電廠節(jié)能降耗能力這一主題進行展開，以我國采用鋼球磨煤機中儲式制粉系統(tǒng)的發(fā)電機組為研究對象，主要開

2、展了以下幾方面的研究工作： 綜合研究分析中儲式制粉系統(tǒng)設計計算方法，通過編制中儲式制粉系統(tǒng)熱力計算程序，對制粉系統(tǒng)進行校核計算，為摸清掌握制粉系統(tǒng)設備運行狀況，分析系統(tǒng)存在的問題，提供理論依據(jù)。 研究影響中儲式制粉系統(tǒng)出力的主要因素，引入灰色關聯(lián)熵理論對制粉系統(tǒng)出力影響的各因素進行定量計算，為建立制粉系統(tǒng)性能預測模型確定輔助輸入變量。通過灰色關聯(lián)熵理論得出各因素對主導變量的貢獻度，減少了人為經(jīng)驗或主觀因素帶來的影響，較之

3、傳統(tǒng)的方法更為精確。 研究基于數(shù)據(jù)挖掘技術的支持向量機和粒子群智能進化算法，并結(jié)合現(xiàn)場的制粉系統(tǒng)調(diào)整試驗，建立了基于小樣本試驗數(shù)據(jù)的制粉系統(tǒng)性能指標模型，結(jié)合穩(wěn)態(tài)和動態(tài)試驗數(shù)據(jù)進行穩(wěn)態(tài)和動態(tài)的性能指標建模。在此過程中，研究分析支持向量機模型參數(shù)的優(yōu)化問題，結(jié)合試驗數(shù)據(jù)，分析不同支持向量機模型參數(shù)變化對模型推廣性能的影響，結(jié)合驗證樣本數(shù)據(jù)檢驗模型的可靠性。 在建立的制粉系統(tǒng)性能模型基礎上，以性能指標為目標優(yōu)化對象，輔助變量