多跳無線網(wǎng)中基于Agent的信道分配和路由算法的研究.pdf

1、多接口多信道無線多跳技術(shù)如何利用所有可用信道來提升網(wǎng)絡容量，已成為下一代無線寬帶接入研究的熱點。為此，本文引入多Agent技術(shù)，利用人工智能領(lǐng)域的協(xié)商和學習機制，設計信道分配和路由算法，以提高信道利用率，滿足用戶的網(wǎng)絡容量需求。 提出基于多Agent協(xié)商的分布式信道分配算法，通過路由器節(jié)點Agent之間的協(xié)商和決策實現(xiàn)網(wǎng)內(nèi)信道資源的有效分配。設計響應Agent評估自身信道、接口以及鄰居情況，生成對信道資源的競爭值；設計管理Age

2、nt根據(jù)多議題協(xié)商準則與響應Agent進行協(xié)商，以選擇具有最優(yōu)競爭值的響應Agent；通過網(wǎng)關(guān)Agent對系統(tǒng)狀態(tài)進行評估來實現(xiàn)全局優(yōu)化。設計效用函數(shù)評價采用不同網(wǎng)卡-信道組合時的收益，最后設計鄰居-網(wǎng)卡綁定和網(wǎng)卡-信道綁定算法進行信道分配。 提出基于親和力和情感學習的路由算法，解決源發(fā)起按需路由協(xié)議在路由判據(jù)的實時更新，以及大量信息導致的選擇過時最優(yōu)路由問題。把影響路由選擇的因素設計為最優(yōu)路由和候選路由之間的親和力函數(shù)；采用大