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文檔簡介
1、肝癌是世界上最常見的惡性腫瘤之一,而且近些年來還呈現逐年增加的趨勢。肝癌的早期診斷與治療是減少死亡率的最有效辦法。在肝癌的早期診斷方法中,CT(計算機斷層掃描)圖像由于分辨率高,對人體損傷小,能夠形象、準確地反映肝癌的病理位置而受到醫(yī)生的普遍青睞。但大量的CT圖像診斷又給放射線醫(yī)生帶來巨大的工作負擔,診斷結果直接受到醫(yī)生主客觀因素的影響,而CT圖像的肝癌計算機輔助診斷(Computer-Aided Diagnosis)能夠幫助醫(yī)生更加安
2、全有效地定量分析數據,提高診斷的準確性。 基于上述原因,本文對基于CT圖像的肝癌計算機輔助診斷方法做了一些研究: 首先深入研究了圖像特征提取技術,并基于形狀分析和紋理分析從CT圖像中提取了62個特征值。 其次深入研究了圖像特征選擇技術,并基于Varimax旋轉主成分分析法選擇了18個特征組合向量,作為分類器的輸入特征。 然后系統研究了基于支持向量機(SVM)的分類技術,并用改進型支持向量機進行了肝癌診斷。
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