基于DWT的數(shù)字圖像水印算法研究.pdf

1、隨著計算機技術和網絡應用的迅猛發(fā)展，人們的日常生活與工作越來越趨于數(shù)字化和網絡化。大量私有數(shù)據(jù)在網絡上的傳播、網絡交易日益風行，使傳統(tǒng)的版權保護手段和數(shù)據(jù)安全技術面臨極大的挑戰(zhàn)和某些難以克服的困難, 數(shù)字水印技術由此孕育而生。數(shù)字水印是一種新型實用的信息隱藏和版權保護技術，近年來已經引起了極大的關注并得到迅速發(fā)展。 本文主要完成了以下工作： 1 ．在查閱了大量國內外有關數(shù)字圖像水印文獻的基礎上，總結了數(shù)字水印技術的國內外

2、研究現(xiàn)狀。 2．介紹了小波和小波變換的定義、性質和Mallat 算法。分析了離散小波變換在數(shù)字水印中的應用和優(yōu)點,并用實驗證明了小波子帶能量分布情況。 3.對Inoue 提出的基于零樹小波編碼的水印算法[19]進行了改進，提出了基于人眼視覺特性和零樹小波編碼的二值圖像水印算法。該算法對圖像和圖像塊進行分類，設置不同的視覺權值，并根據(jù)重要小波系數(shù)和紋理掩蔽函數(shù)嵌入水印。在C++ Builder 6.0 中對水印算法進行了實

3、驗和測試。實驗結果表明，該算法具有較強的魯棒性，當加入水印后的圖像經過常規(guī)的信號處理后，該算法仍能夠檢測到水印的存在。 4.提出了一種基于行程編碼和JND 量化的彩色圖像水印算法。通過對水印圖像進行偽隨機序列加密，使嵌入的水印信息得到加密保護。用行程編碼進行壓縮后，再利用小波變換的多分辨率特性并結合人眼視覺模型中的JND 閾值量化，對加密后的水印信息進行嵌入，在一定程度上緩解了水印的透明性和魯棒性之間的矛盾。在C++ Build