基于AVS的錯誤隱藏算法研究.pdf

1、近年來,隨著通信技術(shù)的發(fā)展,多媒體業(yè)務(wù)正逐步占據(jù)主導地位,人們生活中需要存儲、傳輸和處理的視頻信息量越來越大,許多針對信息壓縮、信息傳輸?shù)臄?shù)字視頻編解碼技術(shù)也隨之應運而生。目前國際上比較主流的視頻壓縮編碼標準有MPEG-2、MPEG-4、H.264以及我國具有自主知識產(chǎn)權(quán)的AVS等。視頻碼流傳輸過程中,當前的無線或有線傳輸信道并不能其保證傳輸?shù)目煽啃?在傳輸過程中可能會出現(xiàn)誤碼或分組丟失情況。分組丟失會造成一幀圖像內(nèi)連續(xù)宏塊出錯,同時一

2、幀圖像中的傳輸錯誤可能會通過運動補償擴散到后續(xù)幀,造成連續(xù)幾幀質(zhì)量下降。因此,需要在視頻解碼時進行適當?shù)腻e誤隱藏算法,減少信道出錯帶來的視頻圖像質(zhì)量下降。 論文首先研究總結(jié)了近幾年的錯誤隱藏算法,然后在此基礎(chǔ)之上,針對不同的丟包情況和場合,分別提出了四種算法：(1)基于邊緣檢測的空域錯誤隱藏算法；(2)基于邊緣檢測的子塊劃分時域錯誤隱藏算法；(3)時空域相結(jié)合的I幀錯誤隱藏算法；(4)基于邊界像素匹配的P幀錯誤隱藏算法。

3、 算法一和算法二利用Matlab軟件進行了仿真實驗。實驗中,算法一充分利用四周正確宏塊的信息,根據(jù)邊緣像素的梯度大小進行邊緣檢測,進而估算出邊緣走向；算法二利用已恢復出的邊界將出錯宏塊劃分為兩個子塊,通過每個子塊的邊界像素和正確解碼的周圍像素在參考幀中進行解碼器運動矢量估計,實現(xiàn)子塊的錯誤隱藏。 算法三和算法四在AVS的RM52g解碼器中進行了仿真。算法三中,I幀采用幀間拷貝結(jié)合邊緣檢測的空域錯誤隱藏算法。算法四中,P幀采用了邊