基于AVS的錯(cuò)誤隱藏算法研究.pdf

1、近年來,隨著通信技術(shù)的發(fā)展,多媒體業(yè)務(wù)正逐步占據(jù)主導(dǎo)地位,人們生活中需要存儲(chǔ)、傳輸和處理的視頻信息量越來越大,許多針對(duì)信息壓縮、信息傳輸?shù)臄?shù)字視頻編解碼技術(shù)也隨之應(yīng)運(yùn)而生。目前國際上比較主流的視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)有MPEG-2、MPEG-4、H.264以及我國具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的AVS等。視頻碼流傳輸過程中,當(dāng)前的無線或有線傳輸信道并不能其保證傳輸?shù)目煽啃?在傳輸過程中可能會(huì)出現(xiàn)誤碼或分組丟失情況。分組丟失會(huì)造成一幀圖像內(nèi)連續(xù)宏塊出錯(cuò),同時(shí)一

2、幀圖像中的傳輸錯(cuò)誤可能會(huì)通過運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償擴(kuò)散到后續(xù)幀,造成連續(xù)幾幀質(zhì)量下降。因此,需要在視頻解碼時(shí)進(jìn)行適當(dāng)?shù)腻e(cuò)誤隱藏算法,減少信道出錯(cuò)帶來的視頻圖像質(zhì)量下降。 論文首先研究總結(jié)了近幾年的錯(cuò)誤隱藏算法,然后在此基礎(chǔ)之上,針對(duì)不同的丟包情況和場(chǎng)合,分別提出了四種算法：(1)基于邊緣檢測(cè)的空域錯(cuò)誤隱藏算法；(2)基于邊緣檢測(cè)的子塊劃分時(shí)域錯(cuò)誤隱藏算法；(3)時(shí)空域相結(jié)合的I幀錯(cuò)誤隱藏算法；(4)基于邊界像素匹配的P幀錯(cuò)誤隱藏算法。

3、 算法一和算法二利用Matlab軟件進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)中,算法一充分利用四周正確宏塊的信息,根據(jù)邊緣像素的梯度大小進(jìn)行邊緣檢測(cè),進(jìn)而估算出邊緣走向；算法二利用已恢復(fù)出的邊界將出錯(cuò)宏塊劃分為兩個(gè)子塊,通過每個(gè)子塊的邊界像素和正確解碼的周圍像素在參考幀中進(jìn)行解碼器運(yùn)動(dòng)矢量估計(jì),實(shí)現(xiàn)子塊的錯(cuò)誤隱藏。 算法三和算法四在AVS的RM52g解碼器中進(jìn)行了仿真。算法三中,I幀采用幀間拷貝結(jié)合邊緣檢測(cè)的空域錯(cuò)誤隱藏算法。算法四中,P幀采用了邊