大容量圖像分層處理研究.pdf

1、大容量圖像是指圖像像素?cái)?shù)非常大的圖像。全景視覺(jué)由于其視域開(kāi)闊，對(duì)于民用、軍事環(huán)境監(jiān)測(cè)及宇航空間探索等行業(yè)具有非常重要的意義。為兼顧視域廣且小目標(biāo)清晰的要求其獲得的圖像容量一般都很大，因而造成處理速度慢及對(duì)硬件平臺(tái)要求高的缺點(diǎn)。目前有研究將圖像分塊處理后合成來(lái)解決這一問(wèn)題，但此法破壞了圖像的完整性。對(duì)于一些算法是不合適的。
　　 圖像分層一直是數(shù)字圖像分析領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一，現(xiàn)階段圖像分層處理的主要目的是：針對(duì)不同層次圖像的特點(diǎn)，

2、分別用不同方法對(duì)圖像進(jìn)行處理，使處理后結(jié)果得到改善。本文根據(jù)圖像分層后每層圖像的字節(jié)數(shù)均有所減少的特點(diǎn)，研究如何分層才更利于圖像并行處理。從而在保證圖像整體性的同時(shí)盡可能減少每層圖像的字節(jié)數(shù)，實(shí)現(xiàn)圖像并行處理的預(yù)處理。
　　 傅立葉變換分層后圖像被分為高頻的細(xì)節(jié)圖像和低頻的概貌圖像。經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夥梢詫D像分為多個(gè)IMF圖像及殘差圖像。本文改進(jìn)了經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夥?，并提出基于插值的圖像分層方法。兩種方法可以達(dá)到將圖像分為細(xì)節(jié)和概貌圖

3、像的效果，且可以完全恢復(fù)數(shù)據(jù)。改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夥ㄋ惴p少了分解后圖像的層數(shù)，執(zhí)行速度僅為未改進(jìn)前的1/4。但該算法存在三角剖分過(guò)程，需要大量存儲(chǔ)空間。給大容量圖像分層處理帶來(lái)困難?；诓逯档膱D像分層方法采用簡(jiǎn)單的采樣過(guò)程，適合大容量圖像的分層處理。和傅立葉變換分層方法相比較，基于插值的圖像分層方法的運(yùn)行時(shí)間相仿，但可以完全恢復(fù)數(shù)據(jù)，因此更適用于大容量圖像并行處理前的分層。但其缺點(diǎn)是不能像傅立葉變換方法那樣隨意按頻率分解。
　　

4、 研究了小波變換，并用小波變換方法對(duì)圖像分層。比較了小波變換分層方法和其他分層方法的參數(shù)。利用基于插值的分層方法恢復(fù)數(shù)據(jù)好的特點(diǎn)，將小波與其相結(jié)合并舍棄背景部分的高頻信息以實(shí)現(xiàn)減少分層后圖像像素?cái)?shù)，同時(shí)減少字節(jié)數(shù)，而感興趣區(qū)域的信息得到了盡可能的保留。更利于包含有小目標(biāo)的大容量圖像的并行處理。提出基于圖像的灰度值分層，可將圖像分解為四幅小分辨率圖像，分解后每幅圖像像素?cái)?shù)減小到原圖1/4且執(zhí)行速度快。
　　 將兩種金字塔結(jié)構(gòu)的縮影