支持向量機在大壩安全監(jiān)測資料分析中的應用.pdf

1、隨著水資源的開發(fā)與利用,大壩的安全問題日益突出,正確地預報大壩安全監(jiān)測量,對指導大壩安全運行和輔助決策具有重要的作用。大壩安全監(jiān)控模型是分析、評價大壩性態(tài)的主要工具,在大壩安全監(jiān)測中發(fā)揮著重大的作用,大壩安全監(jiān)測資料分析及安全監(jiān)測模型的建立是安全監(jiān)測工作的最終價值體現(xiàn)。 本文在分析傳統(tǒng)的大壩監(jiān)控統(tǒng)計模型上,利用一種數(shù)據(jù)挖掘中的新方法-支持向量機,建立了基于支持向量機的大壩安全監(jiān)測統(tǒng)計模型,實際應用表明,將支持向量機應用于大壩安全

2、監(jiān)測資料分析是成功的。本文主要研究成果： (1)在大壩安全監(jiān)測的建模分析中,建模因子主要考慮水壓、溫度、時效等因素,并以此建立其與效應量間的復雜關系,最小二乘回歸統(tǒng)計方法是常用模型方法,但這種線性統(tǒng)計模型一般很難反映這種復雜關系,而支持向量機,通過引入核函數(shù),將輸入空間中的非線性問題映射到高維特征空間中在高維空間中構造線性函數(shù)判別,是一種很好的非線性模型,因此,本文建立了基于支持向量機的大壩安全監(jiān)測統(tǒng)計模型。 (2)支持

3、向量機是求解一個凸二次規(guī)劃,計算復雜,計算速度慢,最小二乘支持向量機采用等式約束替代不等式約束,加快了求解速度。因此,本文建立了最小二乘支持向量機大壩安全監(jiān)測統(tǒng)計模型,加快了求解速度,減少了計算資源,比傳統(tǒng)的支持向量機模型更具推廣力。 (3)針對大壩安全監(jiān)測中,因子間的多重相關性,以及模型的非線性特點,本文將偏最小二乘回歸與最小二乘支持向量機耦合,建立大壩安全監(jiān)測模型。利用偏最小二乘回歸對影響大壩滲流和變形的諸多因素進行分析,提