基于GIS的空間聚類算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、在地學(xué)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域引入數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的概念、模式和方法，探討適合地學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的新方法，并與GIS緊密集成，充分利用GIS存儲(chǔ)、管理空間數(shù)據(jù)的功能，同時(shí)使得GIS中的有限數(shù)據(jù)變成無(wú)限的知識(shí)，對(duì)于有效地處理海量地學(xué)數(shù)據(jù)、提高地學(xué)分析的自動(dòng)化和智能化水平、為全球變化和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供有力的分析工具具有重要的意義。 空間聚類分析是空間數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)十分重要的方法，在GIS空間數(shù)據(jù)庫(kù)中引入空間聚類分析的方法，可以對(duì)GIS中的空間對(duì)

2、象按照一定的規(guī)則進(jìn)行劃分，發(fā)現(xiàn)適合的簇，然后對(duì)每個(gè)簇所具有的屬性特征進(jìn)行分析。 目前的聚類算法很多，各有各的特點(diǎn)和長(zhǎng)處，大都是針對(duì)某種情況或應(yīng)用而提出的。隨著地理信息系統(tǒng)(GIS)的迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用，如何從GIS空間數(shù)據(jù)信息中發(fā)現(xiàn)有用的空間關(guān)系和知識(shí)，具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。 然而，目前涉及到與GIS相關(guān)的聚類算法和應(yīng)用相對(duì)不多，還處于探索研究階段，本文結(jié)合GIS在土地規(guī)劃中的數(shù)據(jù)集特點(diǎn)及應(yīng)用特點(diǎn)，著重于從數(shù)據(jù)的空間關(guān)

3、系入手，注重于解決如何實(shí)現(xiàn)相鄰的空間地類的有效聚類。圍繞該問(wèn)題，本文主要做了以下工作： (1)認(rèn)識(shí)了地理信息系統(tǒng)這門學(xué)科。 (2)探討了數(shù)據(jù)挖掘與空間數(shù)據(jù)挖掘的演變與發(fā)展。 (3)深入介紹并比較了幾類經(jīng)典的聚類算法。 (4)在GIS應(yīng)用的基礎(chǔ)上，提出了一種用于對(duì)某種地類進(jìn)行聚類的基于空間鄰接關(guān)系的聚類算法，并進(jìn)行了程序仿真模擬。 (5)將單一區(qū)分條件下的聚類算法擴(kuò)展為多條件下的聚類算法，進(jìn)一步擴(kuò)展