針對坯布疵點的計算機(jī)圖像模式識別與質(zhì)量等級劃分研究.pdf

1、質(zhì)量控制是現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)管理中不可或缺的一個重要環(huán)節(jié)。而對產(chǎn)成品進(jìn)行檢測是質(zhì)量控制中的重中之重,對于紡織行業(yè)的織物制造也不例外。目前,占織物制造很大比重的坯布生產(chǎn)中的疵點檢測仍由人工完成。這種檢測方式存在著效率低、漏檢率高、影響人員身心健康等缺點,嚴(yán)重影響了產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量,制約了企業(yè)生產(chǎn)效率的進(jìn)一步提高。為此,我國許多部門與研究人員開展了自動檢測方面的研究,并相繼發(fā)表了一些論文,這些研究大多處于理論探索階段,至今尚未見有成熟產(chǎn)品面世。本文

2、提出了一種應(yīng)用圖像的自相關(guān)函數(shù)分割織物的紋理單元結(jié)合計算機(jī)圖像模式識別中的Fisher分類器進(jìn)行疵點檢測與布匹等級評分的方法,并據(jù)此進(jìn)行了相應(yīng)的軟件編程。經(jīng)文獻(xiàn)檢索,未查閱到與此相關(guān)的報道?；驹O(shè)計思想是：利用布匹圖像的自相關(guān)函數(shù)所提取織物的紋理單元作為分割窗口,建立正常紋理與異常紋理兩類樣本；應(yīng)用Fisher分類器,通過對布匹圖像以紋理單元為單位逐次掃描進(jìn)行兩類判別,經(jīng)過圖像運算將正常類紋理單元消除,得到疵點的待測圖像；然后再采用一些