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1、含執(zhí)行器飽和特性的不確定非線性系統(tǒng)普遍存在于實(shí)際工程領(lǐng)域,系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能以及穩(wěn)定性與執(zhí)行器飽和特性有著很大的關(guān)系,因此研究執(zhí)行器飽和限幅下的控制算法具有重要的理論和實(shí)際意義。本文基于Lyapunov穩(wěn)定性理論,討論了含飽和執(zhí)行器的參數(shù)不確定非線性系統(tǒng),設(shè)計(jì)了相應(yīng)的自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制方案,進(jìn)行了相關(guān)理論分析、算例仿真以及應(yīng)用研究。 ⑴針對(duì)含執(zhí)行器飽和特性的一類帶未知干擾和未知時(shí)變參數(shù)的不確定非線性系統(tǒng),提出了執(zhí)行器飽和限幅下的魯棒
2、自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制算法。該算法在迭代域內(nèi)對(duì)未知時(shí)變參數(shù)進(jìn)行估計(jì),利用魯棒控制抑制干擾;針對(duì)含執(zhí)行器飽和特性的一類帶未知干擾和未知常參數(shù)、時(shí)變參數(shù)的非線性系統(tǒng),提出了執(zhí)行器飽和限幅下的組合自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制算法。該算法在時(shí)域內(nèi)對(duì)未知常參數(shù)進(jìn)行估計(jì),在迭代域內(nèi)對(duì)未知時(shí)變參數(shù)進(jìn)行估計(jì),充分利用了時(shí)域和迭代域信息,加快了參數(shù)的收斂速度。 ⑵采用Backstepping方法和飽和補(bǔ)償器將上述兩種算法推廣到二階不確定非線性飽和限幅系統(tǒng)中?;?/p>
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