數(shù)字圖像中脆弱水印關(guān)鍵算法研究.pdf

1、多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，使人們能夠方便的獲得各種多媒體信息。多媒體信息具有易于存儲、發(fā)布以及二次創(chuàng)作等諸多優(yōu)點(diǎn)，但同時(shí)也產(chǎn)生了非法拷貝、傳播和惡意篡改等問題。數(shù)字水印可以為數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)、內(nèi)容認(rèn)證提供有效手段。目前對用于圖像版權(quán)保護(hù)的魯棒水印技術(shù)研究較多，而對用于圖像內(nèi)容認(rèn)證的脆弱水印技術(shù)研究相對較少。脆弱水印技術(shù)對圖像內(nèi)容改變非常敏感，且能精確定位圖像中被改變的位置，甚至能有效恢復(fù)被改變的圖像內(nèi)容。近年來，對認(rèn)證水印的研究熱

2、點(diǎn)已轉(zhuǎn)向?qū)μ囟ú僮黥敯舻耐瑫r(shí)保持對其它操作脆弱的半脆弱水印的開發(fā)上。
　　 本文主要研究工作在以下幾個(gè)方面：
　　 1、論文總結(jié)了目前用于圖像認(rèn)證的脆弱水印技術(shù)和半脆弱水印技術(shù)的特點(diǎn)、常用算法、攻擊行為及發(fā)展方向；分析了目前多功能水印算法普遍存在的問題和必須滿足的特性；對近年來出現(xiàn)的用于數(shù)字水印技術(shù)的模式識別方法中的支持向量機(jī)和模糊C均值聚的理論及算法進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和總結(jié)。在此基礎(chǔ)上提出并實(shí)現(xiàn)了以下兩個(gè)算法。
　

3、　 2、論文給出了一種基于支持向量機(jī)的魯棒水印和混沌序列映射與LSB相結(jié)合的脆弱水印的雙重圖像水印算法。先用同歸型支持向量機(jī)建立圖像3×3鄰域像素之間的關(guān)系模型，通過調(diào)整模型的輸出值與中心像素值之間的大小關(guān)系來嵌入或提取經(jīng)過Arnold變換置亂后的魯棒水印圖像。再將已嵌入魯棒水印的載體圖像用最低有效位和混沌序列映射相結(jié)合的方法嵌入脆弱水印，以此實(shí)現(xiàn)的空域圖像雙水印算法同時(shí)實(shí)現(xiàn)了圖像的版權(quán)保護(hù)和內(nèi)容篡改定位，提高了水印系統(tǒng)的安全性。

4、r>　　 3、論文給出了一種用模糊C均值聚類實(shí)現(xiàn)DWT域的半脆弱圖像水印算法。首先對載體圖像進(jìn)行二級小波分解，然后提取出第二級低頻的邊緣特征作為水印，同時(shí)用噪聲可視函數(shù)作為聚類的一個(gè)特征對二級小波分解的垂直高頻系數(shù)值逐個(gè)聚類。對隸屬度矩陣、水印矩陣和LH2同時(shí)2×2分塊，由每塊聚類隸屬度最大值所在的位置決定水印的嵌入位置(i，j)，并將水印嵌入到二級小波分解的垂直高頻系數(shù)中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法具有較好的透明性，不僅對常規(guī)圖像處理操作具