基于雙譜與分形技術(shù)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的刀具智能診斷技術(shù)研究.pdf

1、在加工過(guò)程中，刀具磨損狀態(tài)影響加工產(chǎn)品的質(zhì)量。對(duì)刀具磨損進(jìn)行較準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)與界定是目前國(guó)內(nèi)外自動(dòng)化加工中一個(gè)急待解決的課題，刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化加工和無(wú)人化加工的關(guān)鍵技術(shù)。因此，預(yù)測(cè)刀具的磨損和破損顯得十分重要。 針對(duì)刀具磨損過(guò)程中振動(dòng)信號(hào)與聲發(fā)射信號(hào)的非平穩(wěn)時(shí)變特點(diǎn)，提出了關(guān)于雙譜分析的刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)信號(hào)特征抽取方法，分析了刀具各種磨損狀態(tài)的雙譜特點(diǎn)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究表明雙譜分析方法能有效地監(jiān)測(cè)刀具狀態(tài)。雙譜分析可以識(shí)別系統(tǒng)的非線

2、性特征，能夠克服功率譜的局限性和不足。相同工作狀態(tài)下信號(hào)的雙譜及其等高線圖具有相似性，不同工作狀態(tài)下信號(hào)的雙譜及其等高線圖具有明顯的可分性。這種方法在設(shè)備工作狀態(tài)監(jiān)測(cè)方面將會(huì)有良好的應(yīng)用前景。 本文建立了銑刀磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)使用振動(dòng)傳感器采集了刀具在各種磨損情況下的大量數(shù)據(jù)，在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，本文以分形幾何理論基礎(chǔ)，采用了一種用分形維數(shù)描敘信號(hào)復(fù)雜性的方法，從工程應(yīng)用角度介紹了離散時(shí)間序列盒維數(shù)的計(jì)算方法，