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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)越來越多地以流(streaming)的形式出現(xiàn)。由于數(shù)據(jù)流具有突發(fā)、潛在無限等特性,在某個(gè)瞬間,流速可能會(huì)突然急劇加大從而導(dǎo)致短時(shí)間內(nèi)內(nèi)存溢出,以至于不能繼續(xù)正常的查詢處理。因此,如能根據(jù)單位時(shí)間內(nèi)流入、流出內(nèi)存數(shù)據(jù)量以及內(nèi)存最大容量提前預(yù)測流數(shù)據(jù)是否過載,從而決定如何執(zhí)行緩沖隊(duì)列管理,以便保證內(nèi)存始終不會(huì)溢出具有重要意義。
本文將數(shù)據(jù)流到達(dá)時(shí)的流速看成是一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)流流速的時(shí)間序列
2、。由于分形理論為時(shí)間序列分析提供了一個(gè)新的途徑,通過對時(shí)間序列所具有的分形行為進(jìn)行研究,可以從一個(gè)嶄新的角度分析、預(yù)測時(shí)間序列的特征和規(guī)律,因此,本文首先利用分形理論中的R/S分析方法,根據(jù)Hurst值的大小(0
3、長度進(jìn)行隊(duì)列長度的計(jì)算,定長△算法又進(jìn)一步分為△_Linit算法和△_Lcur算法。定長△算法的基本思想是,根據(jù)當(dāng)前周期內(nèi)的緩沖隊(duì)列長度的實(shí)際變化量和基礎(chǔ)變化量△求得下一個(gè)周期內(nèi)隊(duì)列長度的變化量。而自適應(yīng)算法則完全根據(jù)當(dāng)前周期內(nèi)的緩沖隊(duì)列長度的實(shí)際變化量確定下一個(gè)周期內(nèi)隊(duì)列長度的變化量。當(dāng)預(yù)測量不足時(shí),本文采用隨機(jī)卸載策略進(jìn)行卸載。
最后,經(jīng)實(shí)驗(yàn)測試和分析得知:1)Hurst值可以準(zhǔn)確地預(yù)測數(shù)據(jù)流流速變化趨勢;2)自適應(yīng)算
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