基于特征字符的印刷體公式識(shí)別研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的普及，人們?cè)絹?lái)越多地使用計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)和傳輸信息。但如何提高信息的傳輸速率成了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。為了解決這些問(wèn)題需要研究有效和實(shí)用的方法來(lái)將文本形式的文件轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的電子格式的文件，這是一種能夠被當(dāng)代的數(shù)字計(jì)算機(jī)處理并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)輸送的方式。通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)自動(dòng)識(shí)別字符，是將由字符組成的文本高速錄入計(jì)算機(jī)的唯一可行方法。目前廣泛應(yīng)用的OCR系統(tǒng)對(duì)手寫、印刷體文本都有很高的識(shí)別率，但是對(duì)公式卻一直沒(méi)有好的識(shí)別方案，公式識(shí)別成為

2、模式識(shí)別領(lǐng)域一個(gè)研究的熱點(diǎn)。 公式識(shí)別按照公式書寫格式的不同可以分為印刷體公式識(shí)別和手寫體公式識(shí)別，本課題研究的是印刷體數(shù)學(xué)公式識(shí)別。我們研究一種新的、基于特征字符的印刷體公式識(shí)別方法，并開發(fā)完整的算法，將印刷體的數(shù)學(xué)公式(圖像格式)轉(zhuǎn)換成可編輯的電子格式。 按照系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)方案，本文主要分為以下四個(gè)部分：公式圖片的預(yù)處理。我們獲得的待識(shí)別公式圖片大多含有噪聲，是沒(méi)有進(jìn)行過(guò)二值化、細(xì)化、大小歸一化等方法處理的圖片，直

3、接進(jìn)行識(shí)別難度較大，這樣，我們首先需要進(jìn)行圖像預(yù)處理的工作。 字符的分割和識(shí)別。我們得到的待識(shí)別圖片是一個(gè)整體的公式，需要知道公式包含的各個(gè)字符以及各個(gè)字符之間的位置關(guān)系，這樣，我們就需要分割出公式包含的字符以及識(shí)別這些字符。本文采用基于連同域方法完成字符的分割，并采用模板匹配的方法進(jìn)行字符識(shí)別。 公式的結(jié)構(gòu)分析。得到公式包含的字符類別信息和位置信息后，我們采用基于特征字符的方法進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析，這是本文的核心部分，在提出結(jié)