神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、山東大學(xué)碩士學(xué)位論文神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像處理中的應(yīng)用研究姓名：李偉光申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：無線電物理指導(dǎo)教師：孔繁敏20060406山東大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著科學(xué)技術(shù)。特別是信息技術(shù)的發(fā)展，圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為科學(xué)研究不可缺少的強(qiáng)有力的工具，傳統(tǒng)的圖像處理方法無法滿足需要，研究人員開始探索新的更有效的方法，其中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理是最活躍的方向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法比起傳統(tǒng)的算法表現(xiàn)出了很大的優(yōu)越性，例如其具有并行計算能力、非線性映射和自適應(yīng)能

2、力隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的深入研究，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的并行計算能力、非線性映射和自適應(yīng)能力等優(yōu)點得到了充分的認(rèn)識，各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在圖像處理領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也成為了當(dāng)前研究的熱門課題。本文就神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像處理中的應(yīng)用作了研究首先簡要介紹了圖像處理研究的內(nèi)容以及常用的圖像處理技術(shù)，如圖像壓縮，圖像分割等的常用技術(shù)；其次介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理結(jié)構(gòu)，以及在圖像處理等領(lǐng)域常用的幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，介紹了BP網(wǎng)絡(luò)算法、RBF及Hopfield

3、等網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和原理，重點分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像壓縮和圖像分割中的應(yīng)用針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于圖像壓縮的優(yōu)越性，討論了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主分量分析算法在圖像壓縮中的應(yīng)用，它是把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于主分量的提取中，這種圖像壓縮方法降低了主分量分析算法的計算量，提高了主分量分析算法的實用性脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近幾年發(fā)展比較快的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本文對這一有效的圖像處理方法作了分析，由于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有一些重要的特性，如：捕獲特性、同步脈沖發(fā)放特性，自動波傳播特性等，它適合