神經網絡在圖像處理中的應用研究.pdf

1、山東大學碩士學位論文神經網絡在圖像處理中的應用研究姓名：李偉光申請學位級別：碩士專業(yè)：無線電物理指導教師：孔繁敏20060406山東大學碩士學位論文摘要隨著科學技術。特別是信息技術的發(fā)展，圖像處理技術已經成為科學研究不可缺少的強有力的工具，傳統(tǒng)的圖像處理方法無法滿足需要，研究人員開始探索新的更有效的方法，其中利用神經網絡進行圖像處理是最活躍的方向神經網絡算法比起傳統(tǒng)的算法表現(xiàn)出了很大的優(yōu)越性，例如其具有并行計算能力、非線性映射和自適應能

2、力隨著神經網絡理論的深入研究，神經網絡技術的并行計算能力、非線性映射和自適應能力等優(yōu)點得到了充分的認識，各種神經網絡模型在圖像處理領域中得到了廣泛的應用神經網絡技術也成為了當前研究的熱門課題。本文就神經網絡在圖像處理中的應用作了研究首先簡要介紹了圖像處理研究的內容以及常用的圖像處理技術，如圖像壓縮，圖像分割等的常用技術；其次介紹了神經網絡的原理結構，以及在圖像處理等領域常用的幾種神經網絡模型，介紹了BP網絡算法、RBF及Hopfield

3、等網絡的結構和原理，重點分析了神經網絡在圖像壓縮和圖像分割中的應用針對神經網絡用于圖像壓縮的優(yōu)越性，討論了基于神經網絡主分量分析算法在圖像壓縮中的應用，它是把神經網絡用于主分量的提取中，這種圖像壓縮方法降低了主分量分析算法的計算量，提高了主分量分析算法的實用性脈沖耦合神經網絡是近幾年發(fā)展比較快的神經網絡，本文對這一有效的圖像處理方法作了分析，由于脈沖耦合神經網絡具有一些重要的特性，如：捕獲特性、同步脈沖發(fā)放特性，自動波傳播特性等，它適合