基于ASAR數(shù)據(jù)的水稻制圖及生物量參數(shù)反演.pdf

1、水稻是人類最主要的糧食作物之一，水稻的種植面積和長勢對于世界糧食安全等許多方面都具有非常重要的意義。隨著時代的發(fā)展，遙感技術(shù)已經(jīng)逐漸成為農(nóng)作物的主要監(jiān)測手段。然而水稻主要分布在熱帶和亞熱帶，在水稻生長季，受到云雨天氣的影響，難以獲取足夠的光學(xué)影像來監(jiān)測水稻，而雷達遙感具有不受云雨影響，全天候、全天時監(jiān)測等優(yōu)點，逐漸成為水稻監(jiān)測的重要數(shù)據(jù)來源。
　　本文在一個水稻生長周期中獲取了3景ENVISAT ASAR數(shù)據(jù)，并利用江西省南昌縣的

2、各種水稻生物物理參數(shù)，如鮮重、干重、株高、葉面積等，對水稻面積提取方法和生物量估算進行深入的分析和研究。本文的研究內(nèi)容與結(jié)論主要有以下幾個方面：
　　(1)分析了水稻多時相的后向散射特征及與其他地物后向散射特征的差別，分別用最大似然分類方法與支持向量機分類方法提取出南昌縣水稻種植面積。結(jié)果表明兩種方法都能夠較好的提取出研究區(qū)域內(nèi)的水稻種植面積，對于水稻的識別精度分別為73.81％和80.95%，支持向量機識別水稻的效果更好，其提取

3、結(jié)果在后續(xù)研究中用于水稻生物量分布制圖。
　　(2)總結(jié)了水稻的實測生物量與反演生物量之間的關(guān)系。反演結(jié)果表明，水云模型可以用于水稻生物量的反演，而且 HH極化方式下實測值與反演值的相關(guān)性(R2)為0.55，而VV極化方式下為0.48。也就是說HH極化對水稻生物量和冠層含水量的變化更加敏感，因此在水稻生物量的反演上采用HH極化更加合適。
　　(3)為了提高反演的可能性，將光學(xué)與雷達HH遙感數(shù)據(jù)協(xié)同應(yīng)用，構(gòu)建了水稻生物量的經(jīng)驗