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文檔簡介
1、隨著電力行業(yè)逐步走向市場,水電站在水庫調(diào)度的工作中擁有了更多的自主權和靈活性,如何利用好現(xiàn)有的設備和人員,盡可能多的發(fā)電、創(chuàng)造產(chǎn)值,增加發(fā)電效益成為了各個水電廠當前的主要任務。本文以此為題,分別對水電站的中長期徑流預報模型和實時優(yōu)化調(diào)度模型兩個關鍵技術進行了探究,研究主要包括以下幾方面內(nèi)容: 第一部分,在較全面的回顧了近年來國內(nèi)外對水庫中長期徑流預測研究現(xiàn)狀的基礎上,提出了基于小波分析的周期分析預測方法。模型既利用了小波變換良好
2、的時頻分析的特點,也發(fā)揮了周期均值疊加法周期分析的優(yōu)勢,實踐證明,將該方法應用于三峽水庫的月均入庫徑流預測,可以取得滿意的結果,模型預測精度較高。 第二部分,本文分析了小波周期模型的分解尺度數(shù)和各種不同入庫徑流序列對模型預測精度的影響程度。研究結果表明:當尺度數(shù)小于3時,預測精度較差,而當尺度數(shù)增加到一定數(shù)量時,預報精度將不再改善;模型的預測精度與序列的時段長短有一定的關系;過長或過短的時間序列長度都會不同程度的影響預測精度;模
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