
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文檔簡介
1、生態(tài)系統(tǒng)凈第一性生產(chǎn)力NPP(Net Primary Production)指綠色植物在單位時間和單位面積上所積累的有機(jī)干物質(zhì)總量,它既對全球氣候變化起著極其重要的作用,同時又對氣候變化響應(yīng)敏感。因此,對區(qū)域植被NPP的研究,不僅有利于加深對生態(tài)系統(tǒng)的物質(zhì)循環(huán)和能量流動的認(rèn)識和理解,而且有利于揭示生態(tài)系統(tǒng)對全球變化的響應(yīng)規(guī)律及氣候變化對生態(tài)系統(tǒng)的影響,具有重要意義。
在遙感技術(shù)和地理信息系統(tǒng)的支持下,以青藏高原及其周邊地區(qū)13
2、9個氣象站點(diǎn)的月降水信息及該地區(qū)的數(shù)字高程數(shù)據(jù)(DEM)為基礎(chǔ),對氣溫、降水等氣候因子進(jìn)行了空間插值分析,為碳儲量、生產(chǎn)力的估算和空間分析奠定基礎(chǔ)。以250 m分辨率的MODIS衛(wèi)星數(shù)據(jù)、地面氣象數(shù)據(jù)、1:5萬地形圖、1:250萬森林分布圖和3個區(qū)域(西藏、四川青海(兩個省合并為一個大區(qū)域考慮)、云南)的1086個森林資源清查樣地?cái)?shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,通過分區(qū)建模與整個區(qū)域總體建模的對比,并引入坡向、坡位和植被類型等定性變量,通過相關(guān)分析、
3、共線性診斷和模型模擬,選擇相對最佳模型估算整個高原的森林碳儲量。利用1991年8月至2000年9月的逐月NOAA\AVHRR數(shù)據(jù),研究了青藏高原森林植被凈第一性生產(chǎn)力(NPP)的現(xiàn)狀,近10年來NPP的時空格局和動態(tài)變化特征,建立由遙感數(shù)據(jù)驅(qū)動的高原植被NPP在水熱空間上的數(shù)學(xué)模型,揭示植被生產(chǎn)力對氣候變化的響應(yīng)規(guī)律。通過研究,所得主要結(jié)論如下:
1.在干季,無論是豐水還是欠水年份,月降水量都比較少,高程對降水量的影響較小,在
4、精度要求不高的情況下,月降水插值可不考慮高程的影響,克里金法的月降水插值精度相對最高;在濕季,月降水量較多,高程的影響較大,混合插值法比局部插值法及克里金插值法的精度高,尤以混合插值法II(多元回歸和樣條法的綜合)的精度最高;干季,整個高原的月降水很少,西部和北部降水最少,東部和南部相對較多,濕季,高原的月降水較多,空間格局表現(xiàn)為由東南到西北遞減。
2.在估算青藏高原的碳儲量時,定性變量(植被類型、坡向等)的引入大大提高了碳儲
5、量模型的估算精度,對數(shù)回歸模型比線性回歸模型的精度高,分區(qū)建模也比整個區(qū)域總體建模的精度高。
3.在青藏高原,森林類型主要在高原東部和東南部,森林覆蓋率約為11.3%,森林平均地上碳儲量約為19 t/hm2。灌木林的平均碳儲量相對較低,低于10 t/hm2,主要位于柴達(dá)木盆地、川西高原西部和西藏最南部。青藏高原最東部和最南部的森林碳儲量大部分低于50 t/hm2,岷江流域的森林碳儲量大都在100 t/hm2和150 t/hm2
6、之間。西藏的森林地上碳儲量相對較高,大多高于250 t/hm2。
4.青藏高原地上月平均生產(chǎn)力最高的森林是林芝一帶的暗針葉林,其生產(chǎn)力約在0.5 t/hm2. m-1至0.6 t/hm2. m-1之間;其次是云南一帶的熱帶亞熱帶森林,其生產(chǎn)力約在0.2 t/hm2. m-1至0.4 t/hm2. m-1之間;青藏高原東部的生產(chǎn)力處于中等水平,平均約為0.3 t/hm2. m-1;青藏高原東北部的森林生產(chǎn)力較低,一般不超過0.3
7、 t/hm2. m-1。
5.青藏高原近10年來的森林地上年平均凈第一性生產(chǎn)力基本上處于平穩(wěn)的波動上升狀態(tài),從1991年的0.167PgC/a增加到2000年的0.185PgC/a,平均每年增加0.002PgC/a,年平均增加率約為1.1%。10年來青藏高原森林地上凈第一性生產(chǎn)力的平均值為0.19PgC/a。
6.在不同的森林植被類型中,針葉林 NPP約占整個森林植被的72.96%,其地上NPP總量約為0.37TgC
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