基于粒計(jì)算的海量數(shù)據(jù)挖掘算法研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的或者人們感興趣的知識(shí)的一種方法。然而隨著互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的不斷發(fā)展，處理海量數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域所要解決的一個(gè)重要課題。粗糙集理論，是一種處理不完備和不確定知識(shí)的軟計(jì)算工具。它能有效地分析和處理不精確、不一致、不完整等各種信息，并從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí)，揭示潛在的規(guī)律。近年來(lái)在數(shù)據(jù)挖掘等多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。粒計(jì)算是一種新的智能信息處理理論?，F(xiàn)已成為國(guó)際上人工智能研究的主要方法之一。對(duì)于粒計(jì)算的研究

2、，很大程度上是因?yàn)樗M了人腦認(rèn)識(shí)和解決問(wèn)題的過(guò)程。采用粒計(jì)算思想的很多理論已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域，并被證明是有效的求解問(wèn)題的方法。 SMLGRC 算法把傳統(tǒng)的 Rough Set 算法引入到粒計(jì)算理論中，并使得算法所獲取的規(guī)則相對(duì)較短。但是該算法卻無(wú)法處理海量數(shù)據(jù)集。為了解決這個(gè)問(wèn)題，并且通過(guò)對(duì)信息表分層粒化模型的分析，一種粒分布鏈表在本文中被提出。結(jié)合成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，為分層?；Ｐ椭械牧Ｗ由闪７植兼湵?/p>