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1、低信噪雜波比情況下的微弱點狀目標的跟蹤技術(shù)是熱點之一。 主要研究了一種基于位置、速度、亮度信息的微弱動目標Bayes跟蹤技術(shù)，對該技術(shù)進行了公式推導和算法研究，使該系統(tǒng)在強雜波環(huán)境中能完成微弱點狀運動目標的跟蹤任務(wù)，首先通過多幀檢測，檢測出運動目標的初始位置、運動速度，以此預(yù)測目標在下一單幀上可能的存在區(qū)域，再在此區(qū)域內(nèi)進行目標Baves檢測。由于信噪比很低，可能會出現(xiàn)很多虛假目標，利用已獲知的目標位置、亮度信息進行概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
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