特征檢測(cè)及其在目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用.pdf

1、計(jì)算機(jī)視覺作為一個(gè)多學(xué)科交叉領(lǐng)域，其研究?jī)?nèi)容和應(yīng)用領(lǐng)域都很廣泛。低層次視覺作為Marr視覺理論研究?jī)?nèi)容中三個(gè)層次的基層，對(duì)其處理的準(zhǔn)確性和有效性將直接影響到中高層次視覺處理的難易及好壞，對(duì)低層次視覺理論研究領(lǐng)域中的特征檢測(cè)的研究在計(jì)算機(jī)視覺的理論和應(yīng)用上都具有重要意義。 本文以識(shí)別象棋子為目標(biāo)，首次提出了在識(shí)別中采用以SIFT特征向量為主，顏色與邏輯判斷為輔的多特征目標(biāo)識(shí)別方法對(duì)具體棋子進(jìn)行匹配識(shí)別，并取得了較好的識(shí)別效果。

2、 本文的主要內(nèi)容包括：(1)概述了計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展和應(yīng)用。(2)對(duì)現(xiàn)有的匹配技術(shù)如寬基線、窄基線匹配技術(shù)；現(xiàn)有的角點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了研究。(3)分析了高斯差分函數(shù)DOG性質(zhì)及其特點(diǎn)。(4)重點(diǎn)研究了SIFT算法基本原理，及其實(shí)現(xiàn)方法。(S)通過仿真對(duì)本系統(tǒng)中所用到的圖像處理算法進(jìn)行了比較，并驗(yàn)證了系統(tǒng)的可行性，為系統(tǒng)的程序?qū)崿F(xiàn)提供了理論基礎(chǔ)。(6)最后對(duì)本系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)框架進(jìn)行了詳細(xì)的描述，并給出了部分代碼。 通過本文的研究為目標(biāo)