2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文以釀酒葡萄及葡萄酒酒精發(fā)酵過程中的發(fā)酵液為研究對象,考察了近紅外光譜(NIRS)分析技術(shù)在葡萄酒生產(chǎn)過程中的應(yīng)用,探討了通過光譜融合來提高光譜有用信息量進行建模以及通過酒精水溶液模型來預(yù)測樣本酒精度的方法。 建立釀酒葡萄Brix和葡萄酒發(fā)酵液中酒精度、總糖和還原糖的近紅外光譜模型??疾炝送干?、積分球反射和光纖反射3種光譜采集方法的最佳建模效果,并探討了不同分辨率對樣本建模結(jié)果的影響,得到了預(yù)測釀酒葡萄糖度的近紅外光譜模型。分

2、別用偏最小二乘法(PLS)和逐步多元線性回歸法(SMLR)建立了混濁發(fā)酵液冷凍前、冷凍后和澄清發(fā)酵液的酒精度、總糖和還原糖的近紅外模型。所建模型的相關(guān)系數(shù)(R)、預(yù)測標準偏差(SEP)和葡萄酒樣本的相對預(yù)測分析誤差(RPD)均可以接受。說明近紅外光譜分析技術(shù)可以作為一種可供選擇的方法應(yīng)用于葡萄酒生產(chǎn)過程。本文探討了將5mm光程的樣本光譜與1mm光程的光譜進行融合處理,來增大光譜的信息量,以總糖為例建立了近紅外模型,模型相關(guān)系數(shù)達到0.9

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