基于顏色內(nèi)容的圖像檢索技術(shù).pdf

1、近年來，隨著社會的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)的普及，網(wǎng)上的多媒體信息也急劇增加，這些多媒體信息主要以圖像為主。面對浩瀚的信息海洋，人們迫切希望能夠快速高效地獲取所需要的多媒體信息，如何有效地組織、管理和檢索大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)已成為迫切需要解決的問題。 通過文字信息來檢索多媒體信息已經(jīng)不能滿足高級檢索的需要。隨著圖像處理技術(shù)的進步，提供了新的圖像檢索技術(shù)途徑——基于內(nèi)容的圖像檢索。該技術(shù)已成為當(dāng)今的一個研究熱點，國內(nèi)外的許多研究機構(gòu)都在從事這一課題

2、的研究，并取得了一定的研究成果。基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)在通用圖像搜索引擎，商標(biāo)匹配檢索，博物館藝術(shù)圖像管理和檢索中有著廣闊的應(yīng)用前景。 在廣泛查閱國內(nèi)外有關(guān)基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)CBIR(ContentBasedImageRetrieval)資料的基礎(chǔ)上，分析和概括了圖像檢索的基本原理、關(guān)鍵技術(shù)和檢索結(jié)果的評價方法，在基于內(nèi)容的圖像檢索中，顏色作為圖像的一種重要視覺特征，已得到了廣泛的應(yīng)用。針對利用顏色特征進行圖像檢索的三個關(guān)鍵

3、問題：顏色的表示、顏色特征的提取和基于顏色的相似性度量進行了討論。 先討論了如何提取顏色作為索引。文中通過多個方法提取顏色信息：顏色直方圖法，主色調(diào)法，顏色矩等；然后介紹了多種匹配算法，如歐式距離、直方圖交距離、二次式距離等。 最后，采用兩個基于顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)進行了多組實驗，根據(jù)用戶提供的查詢示例圖像，采用不同的匹配算法對數(shù)據(jù)庫中的圖像進行檢索，然后對查詢到的相似圖像按它們的相似距離從小到大進行排序，并將結(jié)果返回