基于品類信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法及其應(yīng)用.pdf

1、市場競爭日趨激烈，商家需要充分了解自己的顧客，很多商家應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘來分析顧客的購買行為。目前，如何提高關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘效率仍然是研究的重點。本文提出了一種基于品類聚類的關(guān)聯(lián)規(guī)則優(yōu)化算法。該算法首先根據(jù)文中定義的品類特征向量，用結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)來表示事務(wù)：然后根據(jù)一種基于密度的聚類算法，對結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，同時將對應(yīng)的原始事務(wù)進(jìn)行聚類：最后根據(jù)聚類后得到的類的長度以及用戶指定的最小支持度，確定類內(nèi)的最小支持度，在類內(nèi)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則。實驗結(jié)

2、果表明，與傳統(tǒng)算法相比，該算法效率較高，具有一定的實用價值。本文的應(yīng)用背景是貨物進(jìn)出口檢驗檢疫系統(tǒng)，在檢驗檢疫過程中，物品名稱都是由幾個詞語構(gòu)成，如果能找出某幾個單詞與某一個編碼之間的關(guān)系，將對物品的自動編碼提供很大的幫助。本文提出了一種方案，基于物品名稱的品類信息，結(jié)合上海浦東國際機(jī)場檢驗檢疫局HS商品編碼輔助決策系統(tǒng)的需求，將基于品類聚類的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，應(yīng)用到上述系統(tǒng)當(dāng)中，有效地找出了某幾個單詞之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，利用這些關(guān)聯(lián)規(guī)則優(yōu)化規(guī)