基于智能結(jié)構(gòu)的有源降噪耳罩研究.pdf

1、傳統(tǒng)的無源噪聲控制方法對低頻噪聲控制效果不夠理想，有源噪聲控制較好的解決了這個問題。本文研究了如何采用有源數(shù)字控制技術(shù)中的自適應(yīng)算法來主動消除耳罩內(nèi)的噪聲。由于耳罩系統(tǒng)無法直接獲取參考信號，因而只能采用反饋控制。本文通過內(nèi)模型配置結(jié)構(gòu)的引入，將前饋有源控制中廣泛用到的FLMS算法引入到反饋控制中，以消除耳罩內(nèi)的噪聲。 實際應(yīng)用中，有源耳罩系統(tǒng)是時變的，因而必須考慮系統(tǒng)的魯棒性。本文將有源反饋控制問題歸納為約束優(yōu)化問題，并在FLM

2、S算法基礎(chǔ)上給出了一種加強系統(tǒng)魯棒性的算法。 這里采用壓電陶瓷作為次級聲源，以便于在將來的實際系統(tǒng)中能夠有效減輕耳罩重量和體積。通過控制粘貼在薄鋁板上的壓電陶瓷的震動來消除消聲點處的噪聲。 本文所討論的算法都是基于模型的，模型通過路徑建模實驗得到。通過仿真和實驗分析，發(fā)現(xiàn)采用自適應(yīng)算法對于周期噪聲成份有很好的控制效果。并且對測得模型的精確程度并不做嚴(yán)苛要求，理論上只要它與實際系統(tǒng)的相位偏差不超過90。系統(tǒng)都能收斂。但實際