帶寬測(cè)量技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)測(cè)試是及時(shí)了解網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)、檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)擁塞、提供接入控制參考依據(jù)以及保證網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量(QoS)的基礎(chǔ)和必要手段，是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的有益補(bǔ)充。相對(duì)于網(wǎng)絡(luò)測(cè)試，對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)價(jià)的研究則相對(duì)較少，它不同于網(wǎng)絡(luò)測(cè)試但往往又建立在網(wǎng)絡(luò)測(cè)試的基礎(chǔ)之上。 帶寬測(cè)量屬于網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)測(cè)試范疇，其相關(guān)測(cè)量算法一直是網(wǎng)絡(luò)測(cè)試領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和難題。本文在重點(diǎn)討論可用帶寬測(cè)量技術(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)可用帶寬測(cè)量工具Pathload、Pathchirp進(jìn)行了改進(jìn)，

2、實(shí)際測(cè)量結(jié)果表明改進(jìn)算法在測(cè)量準(zhǔn)確性等方面改善了測(cè)量效果。同時(shí)提出了一種基于SLoPS(自加載的周期性探測(cè)流)技術(shù)的可用帶寬自適應(yīng)判定算法，并從探測(cè)包的選擇、帶寬初始邊界的確定、帶寬范圍的調(diào)整以及延時(shí)趨勢(shì)的自適應(yīng)判定幾個(gè)方面進(jìn)行了詳細(xì)的描述，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法可行且有效。 網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)價(jià)能夠在給定輸入負(fù)載下對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行判定，為用戶(hù)提供合理控制網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)慕ㄗh。而現(xiàn)有的評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)性能的手段主要是用于評(píng)價(jià)早期小規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)方法等，

3、當(dāng)網(wǎng)絡(luò)日益復(fù)雜規(guī)模逐漸變大時(shí)，采用傳統(tǒng)方法往往不能解決問(wèn)題。因此本文將智能方法引入到了評(píng)價(jià)模型中，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊推理以及自適應(yīng)神經(jīng)—模糊推理三種方法對(duì)用戶(hù)可感知的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)綜合性能進(jìn)行評(píng)價(jià)。仿真結(jié)果顯示，三種方法都能夠根據(jù)實(shí)際測(cè)量的指標(biāo)參數(shù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行判定。與傳統(tǒng)方法相比，采用智能方法不需要建立復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，能夠?qū)Χ鄠€(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)進(jìn)行綜合考慮，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加合理有效。在仿真研究的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)分析對(duì)比，選用基于Rprop